論文の概要: Quantifying the Privacy-Utility Trade-offs in COVID-19 Contact Tracing Apps

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.13061v1
• Date: Thu, 24 Dec 2020 01:37:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-19 11:57:09.498817
• Title: Quantifying the Privacy-Utility Trade-offs in COVID-19 Contact Tracing Apps
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)接触追跡アプリのプライバシー利用トレードオフの定量化
• Authors: Patrick Ocheja, Yang Cao, Shiyao Ding, and Masatoshi Yoshikawa
• Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)を封じ込めるために採用されているいくつかのアプローチについてレビューする。 具体的には、技術、アーキテクチャ、トレードオフ(プライバシ対ユーティリティ)といったいくつかの特性に基づいて、利用可能なテクニックを分類する。 本稿では,接触追跡アプリケーションのプライバシー利用度評価の質的評価と定量的評価の両方を用いて,プライバシ評価のための新しいアプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.39014710445465
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: How to contain the spread of the COVID-19 virus is a major concern for most countries. As the situation continues to change, various countries are making efforts to reopen their economies by lifting some restrictions and enforcing new measures to prevent the spread. In this work, we review some approaches that have been adopted to contain the COVID-19 virus such as contact tracing, clusters identification, movement restrictions, and status validation. Specifically, we classify available techniques based on some characteristics such as technology, architecture, trade-offs (privacy vs utility), and the phase of adoption. We present a novel approach for evaluating privacy using both qualitative and quantitative measures of privacy-utility assessment of contact tracing applications. In this new method, we classify utility at three (3) distinct levels: no privacy, 100% privacy, and at k where k is set by the system providing the utility or privacy.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの感染拡大を抑える方法は、ほとんどの国にとって大きな懸念事項だ。 状況が変わらず、各国は一部の制限を解除し、感染拡大防止のための新たな措置を講じることで経済の再開に尽力している。 本稿では、接触者追跡、クラスター識別、移動制限、ステータス検証など、新型コロナウイルスを封じ込めるために採用されたいくつかのアプローチについて検討する。 具体的には、技術、アーキテクチャ、トレードオフ(プライヴァシー対ユーティリティ)、採用のフェーズといった特徴に基づいて、利用可能なテクニックを分類します。 本稿では,接触追跡アプリケーションのプライバシー利用度評価の質的・定量的尺度を用いて,プライバシー評価の新しい手法を提案する。 この新しい手法では,プライバシの欠如,100%のプライバシ,およびkがプライバシまたはプライバシを提供するシステムによって設定されるkの3つのレベルにユーティリティを分類する。

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