論文の概要: Near-Deterministic Weak-Value Metrology via Collective non-Linearity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.13749v1
- Date: Sat, 26 Dec 2020 14:36:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-19 05:54:34.543449
- Title: Near-Deterministic Weak-Value Metrology via Collective non-Linearity
- Title(参考訳): 集合非線形性を用いた近決定的弱値メトロロジー
- Authors: Muthumanimaran Vetrivelan and Sai Vinjanampathy
- Abstract要約: 弱値増幅は、関心の小さなパラメータの測定を強化するためにポストセレクションを用いる。
成功確率の量子的優位性を定式化し、非線形集合ハミルトニアンに基づくスキームを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Weak-value amplification employs postselection to enhance the measurement of
small parameters of interest. The amplification comes at the expense of reduced
success probability, hindering the utility of this technique as a tool for
practical metrology. Following other quantum technologies that display a
quantum advantage, we formalize a quantum advantage in the success probability
and present a scheme based on non-linear collective Hamiltonians that shows a
super-extensive growth in success probability while simultaneously displaying
an extensive growth in the weak value. We propose an experimental
implementation of our scheme.
- Abstract(参考訳): 弱値増幅は、関心の小さなパラメータの測定を強化するためにポストセレクションを用いる。
増幅は成功確率の低下を犠牲にして行われ、実用的メトロロジーのツールとしてこの技術の有用性を阻害する。
量子アドバンテージを示す他の量子技術に従い、成功確率の量子アドバンテージを定式化し、成功確率の超拡大を示す非線形集団ハミルトニアンに基づくスキームを提示し、同時に弱値の広範な成長を示す。
提案手法の実験的実装を提案する。
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