Fugu-MT 論文翻訳(概要): On a Japanese Subjective Well-Being Indicator Based on Twitter data

論文の概要: On a Japanese Subjective Well-Being Indicator Based on Twitter data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.14372v1
Date: Mon, 28 Dec 2020 17:28:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-19 01:49:57.131963
Title: On a Japanese Subjective Well-Being Indicator Based on Twitter data
Title（参考訳）: Twitterデータに基づく日本語主観的幸福度指標について
Authors: Tiziana Carpi, Airo Hino, Stefano Maria Iacus, Giuseppe Porro
Abstract要約: 本研究は,Twitterデータに基づく日本における主観的幸福度指標であるSWB-J指数を初めて提示する。この指標は8次元の主観的幸福度で構成され、人間による感情分析を用いてTwitterのデータに依存すると推定される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This study presents for the first time the SWB-J index, a subjective well-being indicator for Japan based on Twitter data. The index is composed by eight dimensions of subjective well-being and is estimated relying on Twitter data by using human supervised sentiment analysis. The index is then compared with the analogous SWB-I index for Italy, in order to verify possible analogies and cultural differences. Further, through structural equation models, a causal assumption is tested to see whether the economic and health conditions of the country influence the well-being latent variable and how this latent dimension affects the SWB-J and SWB-I indicators. It turns out that, as expected, the economic and health welfare is only one aspect of the multidimensional well-being that is captured by the Twitter-based indicator.
Abstract（参考訳）: 本研究は,Twitterデータに基づく日本における主観的幸福度指標であるSWB-J指数を初めて提示する。この指標は主観的幸福感の8次元で構成され、人間の教師付き感情分析を用いてtwitterデータに依存すると推定される。その後、この指標をイタリアのSWB-I指数と比較し、類似点や文化的差異の検証を行う。さらに, 構造方程式モデルを用いて, 国の経済状態および健康状態が潜在性変数に与える影響と, この潜在性次元がswb-jおよびswb-i指標にどのように影響するかを仮定する。予想通り、経済と健康の福祉は、twitterベースの指標が捉えた多次元の幸福の側面の1つにすぎないことが判明した。

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