論文の概要: More crime in cities? On the scaling laws of crime and the inadequacy of per capita rankings -- a cross-country study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.15368v2
• Date: Mon, 2 Aug 2021 13:52:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-18 07:39:42.360481
• Title: More crime in cities? On the scaling laws of crime and the inadequacy of per capita rankings -- a cross-country study
• Title（参考訳）: 都市でもっと犯罪か? 犯罪のスケーリング法と一人当たりのランクの不適切性について-クロスカントリー研究
• Authors: Marcos Oliveira
• Abstract要約: 市民一人当たりの犯罪率は、ほぼどこでも都市をランク付けし比較するために使用される。 人口1人当たりのランク付けは、人口規模に応じて調整されたランキングとは大きく異なるランク付けが可能であることを実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Crime rates per capita are used virtually everywhere to rank and compare cities. However, their usage relies on a strong linear assumption that crime increases at the same pace as the number of people in a region. In this paper, we demonstrate that using per capita rates to rank cities can produce substantially different rankings from rankings adjusted for population size. We analyze the population-crime relationship in cities across 12 countries and assess the impact of per capita measurements on crime analyses, depending on the type of offense. In most countries, we find that theft increases superlinearly with population size, whereas burglary increases linearly. Our results reveal that per capita rankings can differ from population-adjusted rankings such that they disagree in approximately half of the top 10 most dangerous cities in the data analysed here. Hence, we advise caution when using crime rates per capita to rank cities and recommend evaluating the linear plausibility before doing so.
• Abstract（参考訳）: 市民一人当たりの犯罪率は、ほぼどこでも都市をランク付けし比較するために使用される。 しかし、それらの使用法は、犯罪が地域内の人々の数と同じペースで増加するという強い線形仮定に依存している。 本稿では,都市における人口一人当たりのランク付けが,人口規模に合わせて調整されたランキングとは大きく異なることを実証する。 犯罪の種類に応じて,12カ国の都市における人口・犯罪関係を分析し,国民一人当たりの測定値が犯罪分析に与える影響を評価する。 ほとんどの国では、盗難は人口規模と超線形に増加するのに対し、強盗は線形に増加する。 その結果、1人当たりのランキングは人口調整されたランキングと異なり、ここで分析されたデータの中で最も危険な都市のトップ10の約半分で意見が一致しないことが明らかとなった。 したがって,1人当たりの犯罪率を用いて都市をランク付けする場合は,その前に直線的可能性を評価することを推奨する。

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