論文の概要: Crime and social environments: Differences between misdemeanors and felonies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.14077v1
• Date: Sat, 26 Mar 2022 13:40:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 15:51:49.634789
• Title: Crime and social environments: Differences between misdemeanors and felonies
• Title（参考訳）: 犯罪と社会環境 : 軽犯罪と重罪の差異
• Authors: Juyoung Kim and Jinhyuk Yun
• Abstract要約: 軽犯罪犯の数は警察管区と強く関連しているのに対し、重罪率は銃の所持と幸福と強く相関している。 以上の結果から, 軽度の軽症に対する対策は, フェロニーに対する対策と異なることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Owing to the growing population density of urban areas, many people are being increasingly exposed to criminal activity. Increasing crime rates raise the risk of both physical and psychological injury to law-abiding citizens, creating anxiety. From the viewpoint of complex systems, crime prevention through data science can be a solution to such issues. However, previous studies have focused only on a single aspect of crime, ignoring the complex interplay between the various characteristics, which must be considered in an analysis to understand the dynamics underlying criminal activities. In this study, we examined 12 features that have been identified as correlates of crime rates using state-level statistics from the USA. We found that the correlates of misdemeanors and felonies differ. The number of misdemeanors is strongly associated with the police precinct, whereas felony rates are strongly correlated with gun possession and happiness. Our findings suggest that the countermeasures for misdemeanors should be treated differently from those for felonies.
• Abstract（参考訳）: 都市部の人口密度の増加に伴い、多くの人々が犯罪行為に晒されている。 犯罪率の上昇は、法を遵守する市民に身体的および心理的損傷のリスクを高め、不安を生じさせる。 複雑なシステムの観点からは、データサイエンスによる犯罪防止はそのような問題の解決策となる。 しかし、これまでの研究では犯罪の1つの側面のみに焦点を当てており、犯罪活動の基礎となるダイナミクスを理解するために分析で考慮する必要がある様々な特徴の複雑な相互作用を無視している。 本研究では,米国の国家レベルの統計を用いて,犯罪率の相関関係として同定された12の特徴について検討した。 軽犯罪と重罪の相関関係は異なっていた。 軽罪者の数は警察署と強く関連しており、重罪率は銃所持や幸福と強く関連している。 以上の結果から,軽犯罪対策は重罪と異なる扱いをすべきであることが示唆された。

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