論文の概要: Moral Stories: Situated Reasoning about Norms, Intents, Actions, and their Consequences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.15738v1
• Date: Thu, 31 Dec 2020 17:28:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-17 17:27:19.278280
• Title: Moral Stories: Situated Reasoning about Norms, Intents, Actions, and their Consequences
• Title（参考訳）: 道徳物語:規範、意図、行動、そしてそれらの結果に関する推論の位置
• Authors: Denis Emelin, Ronan Le Bras, Jena D. Hwang, Maxwell Forbes, Yejin Choi
• Abstract要約: 現代のNLGモデルが社会環境にデプロイされたシステムの行動優先度として機能するかどうかを検討する。 本研究では,「モラルストーリー」という,階層的,分枝的なナラティブのクラウドソーシングデータセットを導入し,基礎的,目標指向の社会推論の研究を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.884156839960184
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In social settings, much of human behavior is governed by unspoken rules of conduct. For artificial systems to be fully integrated into social environments, adherence to such norms is a central prerequisite. We investigate whether contemporary NLG models can function as behavioral priors for systems deployed in social settings by generating action hypotheses that achieve predefined goals under moral constraints. Moreover, we examine if models can anticipate likely consequences of (im)moral actions, or explain why certain actions are preferable by generating relevant norms. For this purpose, we introduce 'Moral Stories', a crowd-sourced dataset of structured, branching narratives for the study of grounded, goal-oriented social reasoning. Finally, we propose decoding strategies that effectively combine multiple expert models to significantly improve the quality of generated actions, consequences, and norms compared to strong baselines, e.g. though abductive reasoning.
• Abstract（参考訳）: 社会的環境では、人間の行動の多くは口頭で話さない行動規則によって制御される。 人工システムが社会環境に完全に統合されるためには、そのような規範への順守が重要な前提条件である。 本研究では,同時代のnlgモデルが,モラル制約下で事前定義された目標を達成する行動仮説を生成することによって,社会的設定に展開されたシステムの行動優先として機能するかどうかを検討する。 さらに、モデルが道徳的行動の結果を予測できるかどうか、あるいは関連する規範を生成することによって、ある行動が好ましい理由を説明する。 この目的のために,「モラルストーリー」という,階層的,分枝的なナラティブのクラウドソーシングデータセットを導入し,基礎的,目標指向の社会推論の研究を行う。 最後に,複数の専門家モデルを効果的に組み合わせた復号戦略を提案し,生成した行動,結果,規範の質を,例えば強いベースラインと比較して著しく向上させる。 誘惑的な推論です

関連論文リスト

• The Goofus & Gallant Story Corpus for Practical Value Alignment [2.0938191327156037]
  価値や原則は、人々の行動と機能に影響を与える人間の社会の重要な要素である。 人間の社会ではAIシステムがユビキタスになりつつあるため、これらの規範や価値観に違反し、潜在的に害をもたらす可能性があるという大きな懸念がある。 本研究では,実生活における規範的・非規範的行動を示すマルチモーダルデータセットを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-16T17:58:58Z)
• A Grounded Observer Framework for Establishing Guardrails for Foundation Models in Socially Sensitive Domains [1.9116784879310025]
  基礎モデルの複雑さを考えると、エージェントの振る舞いを制約する従来の手法は直接適用できない。 本稿では,行動保証とリアルタイム変動性の両方を提供する基礎モデルの挙動を制約する基盤となるオブザーバフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-23T22:57:05Z)
• ClarityEthic: Explainable Moral Judgment Utilizing Contrastive Ethical Insights from Large Language Models [30.301864398780648]
  我々は、LLMの推論能力と対照的な学習を活用して関連する社会的規範を明らかにする、textitEthicと呼ばれる新しい道徳的判断手法を導入する。 本手法は,道徳的判断課題における最先端の手法よりも優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-17T12:22:44Z)
• "One-Size-Fits-All"? Examining Expectations around What Constitute "Fair" or "Good" NLG System Behaviors [57.63649797577999]
  NLGシステム入力において、異なる種類のアイデンティティ関連言語特徴(名前、役割、場所、方言、スタイル)を摂動するケーススタディを行う。 適応の動機には、社会的規範、文化的相違、特徴特化情報、宿泊が含まれる。 対照的に、不変性のモチベーションには、規範主義を支持する視点、NLGシステムが適切に行うのが不必要または困難であると見なす視点、偽の仮定に注意を払っている視点が含まれる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-23T23:00:34Z)
• Rethinking Machine Ethics -- Can LLMs Perform Moral Reasoning through the Lens of Moral Theories? [78.3738172874685]
  倫理的AIシステムの開発には倫理的判断が不可欠である。 一般的なアプローチは主にボトムアップ方式で実装されており、モラルに関するクラウドソースの意見に基づいて、大量の注釈付きデータを使用してモデルをトレーニングする。 本研究は、学際的な研究から確立された道徳理論を用いて道徳的推論を行うために、言語モデル(LM)を操る柔軟なトップダウンフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-29T15:57:32Z)
• Modeling Moral Choices in Social Dilemmas with Multi-Agent Reinforcement Learning [4.2050490361120465]
  ボトムアップ学習アプローチは、AIエージェントの倫理的行動の研究と開発にもっと適しているかもしれない。 本稿では,道徳理論に基づく報酬を内在的に動機づけたRLエージェントによる選択の体系的分析を行う。 我々は、異なる種類の道徳が協力、欠陥、搾取の出現に与える影響を分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-20T09:36:42Z)
• Aligning to Social Norms and Values in Interactive Narratives [89.82264844526333]
  我々は、インタラクティブな物語やテキストベースのゲームにおいて、社会的に有益な規範や価値観に沿って行動するエージェントを作成することに注力する。 我々は、特別な訓練を受けた言語モデルに存在する社会的コモンセンス知識を用いて、社会的に有益な値に整合した行動にのみ、その行動空間を文脈的に制限するGAALADエージェントを紹介した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-04T09:54:33Z)
• Social Chemistry 101: Learning to Reason about Social and Moral Norms [73.23298385380636]
  我々は、人々の日常的な社会的規範と道徳的判断を研究するための新しい概念的形式主義である社会化学を提示する。 Social-Chem-101は大規模なコーパスで292Kのルールをカタログ化している。 モデルフレームワークであるNeural Norm Transformerは、Social-Chem-101を学習し、一般化し、これまで見つからなかった状況の推論に成功した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-01T20:16:45Z)
• Scruples: A Corpus of Community Ethical Judgments on 32,000 Real-Life Anecdotes [72.64975113835018]
  記述倫理に動機づけられた我々は、機械倫理に対する新しいデータ駆動アプローチを調査する。 Scruplesは、625,000の倫理的判断を持つ最初の大規模データセットで、32,000の実生活の逸話について紹介する。 我々のデータセットは最先端のニューラルネットワークモデルに対して大きな課題を示し、改善の余地を残しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-20T17:34:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。