論文の概要: Emergence of Social Norms in Generative Agent Societies: Principles and Architecture

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08251v4
• Date: Fri, 30 Aug 2024 04:14:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-02 20:11:53.442792
• Title: Emergence of Social Norms in Generative Agent Societies: Principles and Architecture
• Title（参考訳）: 創発的エージェント・ソサイエティにおける社会的ノルムの出現--原理と建築
• Authors: Siyue Ren, Zhiyao Cui, Ruiqi Song, Zhen Wang, Shuyue Hu,
• Abstract要約: 生成型MASにおける社会的規範の出現を促進するために,CRSECという新しいアーキテクチャを提案する。 私たちのアーキテクチャは、創造と表現、スプレッド、評価、コンプライアンスの4つのモジュールで構成されています。 本実験は,生産型MASにおける社会的規範の確立と社会的対立の低減を図ったものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.094425852451643
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Social norms play a crucial role in guiding agents towards understanding and adhering to standards of behavior, thus reducing social conflicts within multi-agent systems (MASs). However, current LLM-based (or generative) MASs lack the capability to be normative. In this paper, we propose a novel architecture, named CRSEC, to empower the emergence of social norms within generative MASs. Our architecture consists of four modules: Creation & Representation, Spreading, Evaluation, and Compliance. This addresses several important aspects of the emergent processes all in one: (i) where social norms come from, (ii) how they are formally represented, (iii) how they spread through agents' communications and observations, (iv) how they are examined with a sanity check and synthesized in the long term, and (v) how they are incorporated into agents' planning and actions. Our experiments deployed in the Smallville sandbox game environment demonstrate the capability of our architecture to establish social norms and reduce social conflicts within generative MASs. The positive outcomes of our human evaluation, conducted with 30 evaluators, further affirm the effectiveness of our approach. Our project can be accessed via the following link: https://github.com/sxswz213/CRSEC.
• Abstract（参考訳）: 社会的規範は、行動規範の理解と定着に向けてエージェントを導く上で重要な役割を担い、マルチエージェントシステム(MAS)における社会的対立を減らす。 しかし、現在のLLMベースの(あるいは生成的な)MASには、規範的な能力がない。 本稿では,生成型MASにおける社会的規範の出現を促進するために,CRSECという新しいアーキテクチャを提案する。 私たちのアーキテクチャは、創造と表現、スプレッド、評価、コンプライアンスの4つのモジュールで構成されています。 これは、創発的プロセスのいくつかの重要な側面を1つにまとめる。 (i)社会規範の発祥地 (ii) 形式的にどのように表現されるか 三 エージェントのコミュニケーション及び観察の方法 四 衛生検査で検査し、長期にわたって合成する方法、及び (v)エージェントの計画と行動にどのように組み込まれているか。 Smallville Sandboxゲーム環境に導入した我々の実験は、我々の建築が社会規範を確立し、生成的MAS内での社会的衝突を減らす能力を示すものである。 評価対象者30名を対象に実施した人的評価の結果,その有効性を確認した。 私たちのプロジェクトは、https://github.com/sxswz213/CRSEC.com/sxswz213/CRSEC.comのリンクからアクセスできます。

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