Fugu-MT 論文翻訳(概要): Unifying Discourse Resources with Dependency Framework

論文の概要: Unifying Discourse Resources with Dependency Framework

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.00167v2
Date: Tue, 19 Jan 2021 02:00:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-16 11:11:03.962820
Title: Unifying Discourse Resources with Dependency Framework
Title（参考訳）: 依存性フレームワークによる談話リソースの統一
Authors: Yi Cheng, Sujian Li, Yueyuan Li
Abstract要約: 異なるアノテーション・スキームで中国の談話コーパスを談話依存フレームワークで統一する。ベンチマークの依存関係をいくつか実装し、統一されたデータをどのように活用してパフォーマンスを向上させるかの研究を行っています。
参考スコア（独自算出の注目度）: 18.498060350460463
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: For text-level discourse analysis, there are various discourse schemes but relatively few labeled data, because discourse research is still immature and it is labor-intensive to annotate the inner logic of a text. In this paper, we attempt to unify multiple Chinese discourse corpora under different annotation schemes with discourse dependency framework by designing semi-automatic methods to convert them into dependency structures. We also implement several benchmark dependency parsers and research on how they can leverage the unified data to improve performance.
Abstract（参考訳）: テキストレベルの談話分析には、様々な談話スキームがあるが、まだ未熟であり、テキストの内部論理に注釈をつけるのに労力がかかるため、ラベル付きデータはほとんどない。本稿では,複数の中国語談話コーパスを多義的アノテーションスキームに統一するために,半自動的手法を設計して依存関係構造に変換する手法を提案する。また、いくつかのベンチマーク依存性パーサを実装し、パフォーマンスを改善するために統合データをどのように活用できるかの研究も行っています。

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