論文の概要: News Image Steganography: A Novel Architecture Facilitates the Fake News Identification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.00606v1
• Date: Sun, 3 Jan 2021 11:12:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-13 03:51:57.859262
• Title: News Image Steganography: A Novel Architecture Facilitates the Fake News Identification
• Title（参考訳）: news image steganography: 偽ニュースの識別を容易にする新しいアーキテクチャ
• Authors: Jizhe Zhou, Chi-Man Pun, Yu Tong
• Abstract要約: フェイクニュースの大部分が、他の情報源からのアンスタンプ画像を引用している。 本稿では,GANに基づく画像ステガノグラフィによる不整合を明らかにするために,News Image Steganographyというアーキテクチャを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.83247667841588
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A larger portion of fake news quotes untampered images from other sources with ulterior motives rather than conducting image forgery. Such elaborate engraftments keep the inconsistency between images and text reports stealthy, thereby, palm off the spurious for the genuine. This paper proposes an architecture named News Image Steganography (NIS) to reveal the aforementioned inconsistency through image steganography based on GAN. Extractive summarization about a news image is generated based on its source texts, and a learned steganographic algorithm encodes and decodes the summarization of the image in a manner that approaches perceptual invisibility. Once an encoded image is quoted, its source summarization can be decoded and further presented as the ground truth to verify the quoting news. The pairwise encoder and decoder endow images of the capability to carry along their imperceptible summarization. Our NIS reveals the underlying inconsistency, thereby, according to our experiments and investigations, contributes to the identification accuracy of fake news that engrafts untampered images.
• Abstract（参考訳）: フェイクニュースの大部分は、画像偽造を行うのではなく、他ソースからの未改ざんされたイメージを人工的な動機で引用している。 このような精巧な彫像は、画像とテキストのステルス性の間に不整合を保ちます。 本稿では,GANに基づく画像ステガノグラフィーにより,上記の不整合を明らかにするために,NIS (News Image Steganography) というアーキテクチャを提案する。 ニュース画像の抽出要約は、そのソーステキストに基づいて生成され、学習されたステガノグラフィーアルゴリズムは、知覚不可視に近づく方法で画像の要約を符号化して復号する。 符号化された画像が引用されると、そのソースの要約を復号し、さらに基礎的真理として提示し、引用するニュースを検証する。 ペアワイズエンコーダとデコーダは、それらの不可避な要約を実行する能力のイメージを付与する。 我々のNISは、その根底にある不整合を明らかにするため、実験と調査により、不正な画像を取り込む偽ニュースの識別精度に寄与する。

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