論文の概要: PhoNLP: A joint multi-task learning model for Vietnamese part-of-speech tagging, named entity recognition and dependency parsing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.01476v2
• Date: Thu, 8 Apr 2021 17:31:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-11 11:38:19.041249
• Title: PhoNLP: A joint multi-task learning model for Vietnamese part-of-speech tagging, named entity recognition and dependency parsing
• Title（参考訳）: PhoNLP: ベトナム語音声タギングのための多タスク共同学習モデル : エンティティ認識と依存性解析
• Authors: Linh The Nguyen, Dat Quoc Nguyen
• Abstract要約: PhoNLPと名づけられた最初のマルチタスク学習モデルを提案し,ベトナムの音声合成(POS)タグ付け,エンティティ認識(NER)と依存性解析を行った。 ベトナムのベンチマークデータセットの実験は、PhoNLPが最先端の結果を生成することを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.558842542068778
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present the first multi-task learning model -- named PhoNLP -- for joint Vietnamese part-of-speech (POS) tagging, named entity recognition (NER) and dependency parsing. Experiments on Vietnamese benchmark datasets show that PhoNLP produces state-of-the-art results, outperforming a single-task learning approach that fine-tunes the pre-trained Vietnamese language model PhoBERT (Nguyen and Nguyen, 2020) for each task independently. We publicly release PhoNLP as an open-source toolkit under the Apache License 2.0. Although we specify PhoNLP for Vietnamese, our PhoNLP training and evaluation command scripts in fact can directly work for other languages that have a pre-trained BERT-based language model and gold annotated corpora available for the three tasks of POS tagging, NER and dependency parsing. We hope that PhoNLP can serve as a strong baseline and useful toolkit for future NLP research and applications to not only Vietnamese but also the other languages. Our PhoNLP is available at: https://github.com/VinAIResearch/PhoNLP
• Abstract（参考訳）: PhoNLPと名づけられた最初のマルチタスク学習モデルを提案し,ベトナムの音声合成(POS)タグ付け,エンティティ認識(NER)と依存性解析を行った。 ベトナムのベンチマークデータセットの実験では、PhoNLPが最先端の結果を生成し、訓練済みのベトナム語モデルであるPhoBERT(Nguyen and Nguyen, 2020)を個別に微調整する単一タスク学習アプローチよりも優れていた。 PhoNLPはApache License 2.0の下でオープンソースツールキットとして公開しています。 我々はベトナム語でPhoNLPを指定するが、我々のPhoNLPトレーニングおよび評価コマンドスクリプトは、実際に、トレーニング済みのBERT言語モデルとPOSタグ付け、NER、依存性解析の3つのタスクで利用できるゴールドアノテートコーパスを持つ他の言語で直接動作する。 我々はPhoNLPがベトナム語だけでなく他の言語にも、将来のNLP研究や応用のための強力なベースラインとして役立つことを願っている。 私たちのPhoNLPは、https://github.com/VinAIResearch/PhoNLPで利用可能です。

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