論文の概要: A Survey on Advancing the DBMS Query Optimizer: Cardinality Estimation, Cost Model, and Plan Enumeration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.01507v1
• Date: Tue, 5 Jan 2021 13:47:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-11 11:31:59.124716
• Title: A Survey on Advancing the DBMS Query Optimizer: Cardinality Estimation, Cost Model, and Plan Enumeration
• Title（参考訳）: DBMSクエリオプティマイザの強化に関する調査研究:心拍数推定,コストモデル,計画列挙
• Authors: Hai Lan, Zhifeng Bao, Yuwei Peng
• Abstract要約: コストベースのアルゴリズムは、現在のほとんどのデータベースシステムで採用されている。 コストモデル、カーディナリティでは、オペレータによる数字の数は重要な役割を果たします。 基数推定の不正確さ、コストの誤差、および巨大な計画空間モデルにより、アルゴリズムは複雑なクエリに対して妥当な時間で最適な実行計画を見つけることができない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.75042918159419
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Query optimizer is at the heart of the database systems. Cost-based optimizer studied in this paper is adopted in almost all current database systems. A cost-based optimizer introduces a plan enumeration algorithm to find a (sub)plan, and then uses a cost model to obtain the cost of that plan, and selects the plan with the lowest cost. In the cost model, cardinality, the number of tuples through an operator, plays a crucial role. Due to the inaccuracy in cardinality estimation, errors in cost model, and the huge plan space, the optimizer cannot find the optimal execution plan for a complex query in a reasonable time. In this paper, we first deeply study the causes behind the limitations above. Next, we review the techniques used to improve the quality of the three key components in the cost-based optimizer, cardinality estimation, cost model, and plan enumeration. We also provide our insights on the future directions for each of the above aspects.
• Abstract（参考訳）: クエリオプティマイザはデータベースシステムの中心にあります。 本稿では, ほぼすべてのデータベースシステムにおいて, コストベースオプティマイザが採用されている。 コストベースのオプティマイザは、(サブ)プランを見つけるためにプラン列挙アルゴリズムを導入し、そのプランのコストを取得するためにコストモデルを使用し、最小コストでプランを選択する。 コストモデルでは、演算子によるタプルの数である濃度が重要な役割を果たす。 基数推定の不正確さ、コストモデルにおける誤差、および巨大な計画空間のため、最適化器は複雑なクエリに対する最適な実行計画を見出すことができない。 本稿では,まず,上記の制限の背景にある原因について深く研究する。 次に,コストベースのオプティマイザ,濃度推定,コストモデル,計画列挙における3つの重要なコンポーネントの品質向上手法について検討する。 また、上記各側面の今後の方向性についての洞察も提供します。

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