論文の概要: Multi-Stage Residual Hiding for Image-into-Audio Steganography

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.01872v1
• Date: Wed, 6 Jan 2021 05:01:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-11 07:33:20.604464
• Title: Multi-Stage Residual Hiding for Image-into-Audio Steganography
• Title（参考訳）: Image-into-Audio Steganography のための多段階残像ホディング
• Authors: Wenxue Cui, Shaohui Liu, Feng Jiang, Yongliang Liu, Debin Zhao
• Abstract要約: 本稿では,音声キャリアに画像コンテンツを隠蔽するクロスモーダルステガノグラフィー手法を提案する。 提案するフレームワークはペイロード容量の制御をより柔軟にする。 実験によると、キャリアの変更は人間のリスナーには気づかない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.669605041776954
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: The widespread application of audio communication technologies has speeded up audio data flowing across the Internet, which made it a popular carrier for covert communication. In this paper, we present a cross-modal steganography method for hiding image content into audio carriers while preserving the perceptual fidelity of the cover audio. In our framework, two multi-stage networks are designed: the first network encodes the decreasing multilevel residual errors inside different audio subsequences with the corresponding stage sub-networks, while the second network decodes the residual errors from the modified carrier with the corresponding stage sub-networks to produce the final revealed results. The multi-stage design of proposed framework not only make the controlling of payload capacity more flexible, but also make hiding easier because of the gradual sparse characteristic of residual errors. Qualitative experiments suggest that modifications to the carrier are unnoticeable by human listeners and that the decoded images are highly intelligible.
• Abstract（参考訳）: 音声通信技術の広範な応用により、インターネット上の音声データの流速が向上し、シークレット通信の一般的なキャリアとなった。 本稿では,カバーオーディオの知覚的忠実さを保ちながら,画像コンテンツをオーディオキャリアに隠蔽するクロスモーダルステガノグラフィー手法を提案する。 第1のネットワークは、異なるオーディオサブシーケンス内のマルチレベル残差エラーを対応するステージサブネットワークで符号化し、第2のネットワークは、修正されたキャリアからの残差エラーを対応するステージサブネットワークで復号し、最終的な結果を生成する。 提案するフレームワークのマルチステージ設計により,ペイロード容量の制御がより柔軟になるだけでなく,残差の緩やかな特性から隠蔽も容易になる。 定性的な実験により、キャリアの変更は人間のリスナーには知られず、復号された画像は極めて知性が高いことが示唆された。

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