論文の概要: Artificial Intelligence Methods in In-Cabin Use Cases: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.02082v1
- Date: Wed, 6 Jan 2021 15:08:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-11 00:05:33.017961
- Title: Artificial Intelligence Methods in In-Cabin Use Cases: A Survey
- Title（参考訳）: in-cabinユースケースにおける人工知能手法の検討
- Authors: Yao Rong, Chao Han, Christian Hellert, Antje Loyal, Enkelejda Kasneci
- Abstract要約: キャビン内の機能は、ドライバーと乗客の安全で快適な旅を確保する上で重要な役割を担っている。
人工知能(AI)の分野における最近の進歩は、車両キャビンの自動化された問題を解決するために、さまざまな新しいアプリケーションと支援システムを可能にしました。
調査の結果は、AI技術が自動運転の面でのインキャビンタスクに取り組む有望な将来があることを示しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.896568671169519
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As interest in autonomous driving increases, efforts are being made to meet
requirements for the high-level automation of vehicles. In this context, the
functionality inside the vehicle cabin plays a key role in ensuring a safe and
pleasant journey for driver and passenger alike. At the same time, recent
advances in the field of artificial intelligence (AI) have enabled a whole
range of new applications and assistance systems to solve automated problems in
the vehicle cabin. This paper presents a thorough survey on existing work that
utilizes AI methods for use-cases inside the driving cabin, focusing, in
particular, on application scenarios related to (1) driving safety and (2)
driving comfort. Results from the surveyed works show that AI technology has a
promising future in tackling in-cabin tasks within the autonomous driving
aspect.
- Abstract（参考訳）: 自動運転への関心が高まるにつれ、自動車の高度自動化の要件を満たす努力が進められている。
この状況下では、キャビン内の機能は、ドライバーと乗客の安全で快適な旅を確保する上で重要な役割を果たす。
同時に、人工知能(AI)の分野での最近の進歩は、車室内における自動的な問題を解決するために、さまざまな新しい応用と支援システムを可能にした。
本稿では,(1)運転安全性と(2)運転快適性に関する応用シナリオに焦点をあて,運転室内のユースケースにAI手法を利用する既存の作業について,徹底的な調査を行った。
調査された研究の結果、ai技術は自動運転の分野でインカビンタスクに取り組む有望な未来を持っていることが示されています。
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