論文の概要: Multistage BiCross Encoder: Team GATE Entry for MLIA Multilingual Semantic Search Task 2

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.03013v2
• Date: Fri, 15 Jan 2021 20:38:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-10 05:10:13.054518
• Title: Multistage BiCross Encoder: Team GATE Entry for MLIA Multilingual Semantic Search Task 2
• Title（参考訳）: Multistage BiCross Encoder: MLIA Multilingual Semantic Search Task 2 のチーム GATE エントリ
• Authors: Iknoor Singh, Carolina Scarton, Kalina Bontcheva
• Abstract要約: MLIAタスク2多言語セマンティックサーチのためのチームGATEによって開発されたマルチステージBiCrossと呼ばれるサーチシステムを紹介します。 第1ラウンドの結果から,モノリンガルとバイリンガルの両方で,各ランキング指標の最先端性能が得られた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.229830820553111
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Coronavirus (COVID-19) pandemic has led to a rapidly growing `infodemic' online. Thus, the accurate retrieval of reliable relevant data from millions of documents about COVID-19 has become urgently needed for the general public as well as for other stakeholders. The COVID-19 Multilingual Information Access (MLIA) initiative is a joint effort to ameliorate exchange of COVID-19 related information by developing applications and services through research and community participation. In this work, we present a search system called Multistage BiCross Encoder, developed by team GATE for the MLIA task 2 Multilingual Semantic Search. Multistage BiCross-Encoder is a sequential three stage pipeline which uses the Okapi BM25 algorithm and a transformer based bi-encoder and cross-encoder to effectively rank the documents with respect to the query. The results of round 1 show that our models achieve state-of-the-art performance for all ranking metrics for both monolingual and bilingual runs.
• Abstract（参考訳）: コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックにより、オンラインでの「インフォデミック」が急速に増加している。 このように、新型コロナウイルスに関する何百万もの文書から信頼できる関連データの正確な検索が、一般人や利害関係者にも緊急に求められている。 COVID-19 Multilingual Information Access(MLIA)イニシアチブは、研究やコミュニティ参加を通じてアプリケーションやサービスを開発することで、新型コロナウイルス関連の情報の交換を改善するための共同取り組みである。 本研究では,mliaタスク2の多言語意味検索のためにteam gateが開発した多段バイクロスエンコーダという検索システムを提案する。 マルチステージビクロスエンコーダ(Multistage BiCross-Encoder)は、Okapi BM25アルゴリズムとトランスフォーマーベースのバイエンコーダとクロスエンコーダを用いて、クエリに関するドキュメントを効果的にランク付けする3段階パイプラインである。 第1ラウンドの結果から,モノリンガルとバイリンガルの両方で,各ランキング指標の最先端性能が得られた。

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