論文の概要: Temporal Clustering of Disorder Events During the COVID-19 Pandemic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.06458v1
- Date: Sat, 16 Jan 2021 15:34:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-28 04:25:02.794186
- Title: Temporal Clustering of Disorder Events During the COVID-19 Pandemic
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスパンデミックに伴う障害事象の時間的クラスタリング
- Authors: Gian Maria Campedelli and Maria Rita D'Orsogna
- Abstract要約: 我々は,covid-19 disorder trackerイニシアチブによるパンデミック関連障害イベントの時間的性質について検討した。
障害イベントは3つの国すべてにおいて相互依存的かつ自発的であることが分かりました。
サブナショナルクラスタ間の事象の相関を計算する際に、考慮すべき多様性が各国で観測される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic has unleashed multiple public health, socio-economic,
and institutional crises. Measures taken to slow the spread of the virus have
fostered significant strain between authorities and citizens, leading to waves
of social unrest and anti-government demonstrations. We study the temporal
nature of pandemic-related disorder events as tallied by the "COVID-19 Disorder
Tracker" initiative by focusing on the three countries with the largest number
of incidents, India, Israel, and Mexico. By fitting Poisson and Hawkes
processes to the stream of data, we find that disorder events are
inter-dependent and self-excite in all three countries. Geographic clustering
confirms these features at the subnational level, indicating that nationwide
disorders emerge as the convergence of meso-scale patterns of self-excitation.
Considerable diversity is observed among countries when computing correlations
of events between subnational clusters; these are discussed in the context of
specific political, societal and geographic characteristics. Israel, the most
territorially compact and where large scale protests were coordinated in
response to government lockdowns, displays the largest reactivity and the
shortest period of influence following an event, as well as the strongest
nationwide synchrony. In Mexico, where complete lockdown orders were never
mandated, reactivity and nationwide synchrony are lowest. Our work highlights
the need for authorities to promote local information campaigns to ensure that
livelihoods and virus containment policies are not perceived as mutually
exclusive.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、公衆衛生、社会経済、機関の危機を浮き彫りにした。
ウイルスの感染拡大を遅らせる措置は、当局と市民の間にかなりの緊張を生じさせ、社会不安や反政府デモの波に繋がった。
本研究は、インド、イスラエル、メキシコの3カ国を対象とする「COVID-19障害トラッカー」イニシアチブによるパンデミック関連障害イベントの時間的特性について検討する。
PoissonとHawkesのプロセスをデータストリームに合わせることで、障害イベントは3カ国すべてで相互依存的かつ自己引用的であることが分かる。
地理的クラスタリングはこれらの特徴をサブナショナルレベルで確認し、メソスケールの自己励起パターンの収束として全国的な障害が出現することを示している。
サブナショナルクラスタ間の事象の相関を計算する際には、各国間で考慮すべき多様性が観察され、これらは特定の政治的、社会的、地理的特性の文脈で議論される。
最も領域的にコンパクトで大規模な抗議活動が政府によるロックダウンに反応して行われたイスラエルは、イベントの後に最も活発で影響の短い期間と、全国的に最も強い同期を誇示している。
完全なロックダウン命令が課されなかったメキシコでは、反応性と全国的な同期が最低である。
本研究は、住民とウイルス封じ込め政策が相互排他的ではないことを保証するため、地方情報キャンペーンを推進する当局の必要性を強調している。
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