論文の概要: On the connection between microscopic description and memory effects in
open quantum system dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.07282v2
- Date: Mon, 19 Apr 2021 14:29:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-14 21:11:09.220903
- Title: On the connection between microscopic description and memory effects in
open quantum system dynamics
- Title（参考訳）: オープン量子システムダイナミクスにおける微視的記述と記憶効果の関係について
- Authors: Andrea Smirne, Nina Megier, Bassano Vacchini
- Abstract要約: 情報の流れにおけるシステム環境相関と環境進化の役割について検討する。
システム環境の相関関係と環境-状態の区別性との相互作用が,オープンシステムと同一の情報フローにどのように結びつくかを明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The exchange of information between an open quantum system and its
environment allows us to discriminate among different kinds of dynamics, in
particular detecting memory effects to characterize non-Markovianity. Here, we
investigate the role played by the system-environment correlations and the
environmental evolution in the flow of information. First, we derive general
conditions ensuring that two generalized dephasing microscopic models of the
global system-environment evolution result exactly in the same open-system
dynamics, for any initial state of the system. Then, we use the trace distance
to quantify the distinct contributions to the information inside and outside
the open system in the two models. Our analysis clarifies how the interplay
between system-environment correlations and environmental-state
distinguishability can lead to the same information flow from and toward the
open system, despite significant qualitative and quantitative differences at
the level of the global evolution.
- Abstract（参考訳）: オープン量子システムとその環境間の情報交換は、異なる種類のダイナミクス、特にメモリ効果の検出を区別し、非マルコビアン性を特徴付けることができる。
本稿では,システム環境相関と情報の流れにおける環境進化が果たす役割について考察する。
まず、大域的なシステム環境進化の2つの一般化されたデファスティング顕微鏡モデルが、システムの初期状態に対して全く同じ開系力学をもたらすことを保証するための一般的な条件を導出する。
次に,2つのモデルにおけるオープンシステム内外の情報に対する明確な貢献度を,トレース距離を用いて定量化する。
本分析は,グローバルな進化のレベルでの質的,定量的な差異が顕著であるにもかかわらず,システム環境相関と環境状態の区別性との相互作用が,オープンシステムから,そして,その方向に流れる情報にどのように影響するかを明らかにする。
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