論文の概要: An Interventional Perspective on Identifiability in Gaussian LTI Systems with Independent Component Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.18048v2
• Date: Fri, 16 Feb 2024 10:36:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-19 19:58:41.868897
• Title: An Interventional Perspective on Identifiability in Gaussian LTI Systems with Independent Component Analysis
• Title（参考訳）: 独立成分分析によるガウス型LTIシステムの識別可能性の一考察
• Authors: Goutham Rajendran, Patrik Reizinger, Wieland Brendel, Pradeep Ravikumar
• Abstract要約: ガウス線形時間不変 (LTI) システムでは, 多様な干渉信号を導入することで, システムパラメータを同定できることが示されている。 隠れマルコフモデルと(ガウス) LTI 系が連続パラメータを持つコーサル・デ・フィネッティの定理を一般化することを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.892642197610215
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We investigate the relationship between system identification and intervention design in dynamical systems. While previous research demonstrated how identifiable representation learning methods, such as Independent Component Analysis (ICA), can reveal cause-effect relationships, it relied on a passive perspective without considering how to collect data. Our work shows that in Gaussian Linear Time-Invariant (LTI) systems, the system parameters can be identified by introducing diverse intervention signals in a multi-environment setting. By harnessing appropriate diversity assumptions motivated by the ICA literature, our findings connect experiment design and representational identifiability in dynamical systems. We corroborate our findings on synthetic and (simulated) physical data. Additionally, we show that Hidden Markov Models, in general, and (Gaussian) LTI systems, in particular, fulfil a generalization of the Causal de Finetti theorem with continuous parameters.
• Abstract（参考訳）: 動的システムにおけるシステム識別と介入設計の関係について検討する。 これまでの研究では、独立成分分析(ica)のような識別可能な表現学習手法が因果関係をいかに明らかにできるかが示されているが、データ収集の方法を考慮せずに受動的視点に依存していた。 本研究は,ガウス線形時間不変量 (lti) システムにおいて,多環境環境で多様な介入信号を導入することでシステムパラメータを同定できることを示す。 ica文献に動機づけられた適切な多様性の仮定を活用し,力学系における実験設計と表現識別性を結びつけた。 我々は、合成および(シミュレーション)物理データに関する知見を裏付ける。 さらに、隠れマルコフモデルや(ガウシアン) lti 系、特に連続パラメータを持つ因果的デ・フィニッティ定理の一般化について述べる。

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