論文の概要: COVID-19 and Digital Transformation -- Developing an Open Experimental
Testbed for Sustainable and Innovative Environments (ETSIE) using Fuzzy
Cognitive Maps
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.07509v2
- Date: Wed, 20 Jan 2021 11:28:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-14 18:11:23.334585
- Title: COVID-19 and Digital Transformation -- Developing an Open Experimental
Testbed for Sustainable and Innovative Environments (ETSIE) using Fuzzy
Cognitive Maps
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスとデジタルトランスフォーメーション -- ファジィ認知マップを用いた持続的でイノベーティブな環境(ETSIE)のためのオープンな実験ベッドの開発
- Authors: Wolfgang H\"ohl
- Abstract要約: 本稿では,ファジィ・コグニティブ・マップ(FCM)を用いて,建築・都市計画におけるデジタルトランスフォーメーションの最適化とシミュレーションを行う。
従来の成長志向のシナリオ、COVID-19シナリオ、革新的で持続可能な新型コロナウイルスシナリオをモデル化し、テストする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper sketches a new approach using Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) to
operably map and simulate digital transformation in architecture and urban
planning. Today these processes are poorly understood. Many current studies on
digital transformation are only treating questions of economic efficiency.
Sustainability and social impact only play a minor role. Decisive definitions,
concepts and terms stay unclear. Therefore this paper develops an open
experimental testbed for sustainable and innovative environments (ETSIE) for
three different digital transformation scenarios using FCMs. A traditional
growth-oriented scenario, a COVID-19 scenario and an innovative and sustainable
COVID-19 scenario are modeled and tested. All three scenarios have the same
number of components, connections and the same driver components. Only the
initial state vectors are different and the internal correlations are weighted
differently. This allows for comparing all three scenarios on an equal basis.
The mental modeler software is used (Gray et al. 2013). This paper presents one
of the first applications of FCMs in the context of digital transformation. It
is shown, that the traditional growth-oriented scenario is structurally very
similar to the current COVID-19 scenario. The current pandemic is able to
accelerate digital transformation to a certain extent. But the pandemic does
not guarantee for a distinct sustainable and innovative future development.
Only by changing the initial state vectors and the weights of the connections
an innovative and sustainable turnaround in a third scenario becomes possible.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ファジィ・コグニティブ・マップ(FCM)を用いて,建築・都市計画におけるデジタルトランスフォーメーションの最適化とシミュレーションを行う。
今日ではこれらの過程はよく分かっていない。
デジタルトランスフォーメーションに関する多くの研究は、経済効率に関する問題のみを扱う。
持続可能性と社会的影響は小さな役割しか果たさない。
決定的な定義、概念、用語は不明確である。
そこで本稿では,fcmを用いた3種類のディジタルトランスフォーメーションシナリオのための,持続的・革新的環境(etsie)のためのオープン実験ベッドを開発した。
従来の成長志向のシナリオ、COVID-19シナリオ、革新的で持続可能な新型コロナウイルスシナリオをモデル化し、テストする。
3つのシナリオには、同じ数のコンポーネント、接続、同じドライバコンポーネントがあります。
初期状態ベクトルのみが異なり、内部相関は異なる重み付けされる。
これにより、3つのシナリオを等しく比較することができる。
メンタルモデラーソフトウェアが使用されている(Gray et al. 2013)。
本稿ではデジタルトランスフォーメーションの文脈におけるFCMの最初の応用について述べる。
従来の成長志向のシナリオは、現在のcovid-19シナリオと構造的に非常によく似ていることが示されている。
現在のパンデミックは、デジタルトランスフォーメーションをある程度加速させることができる。
しかし、パンデミックは持続可能で革新的な将来の発展を保証しない。
初期状態ベクトルと接続の重みを変更するだけで、3つ目のシナリオで革新的で持続可能なターンアラウンドが可能になる。
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