Fugu-MT 論文翻訳(概要): VML-MOC: Segmenting a multiply oriented and curved handwritten text lines dataset

論文の概要: VML-MOC: Segmenting a multiply oriented and curved handwritten text lines dataset

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.07542v1
Date: Tue, 19 Jan 2021 10:10:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-23 04:40:57.874938
Title: VML-MOC: Segmenting a multiply oriented and curved handwritten text lines dataset
Title（参考訳）: VML-MOC: 多重指向および曲面手書きテキストラインデータセットのセグメンテーション
Authors: Berat Kurar Barakat, Rafi Cohen, Irina Rabaev, and Jihad El-Sana
Abstract要約: 我々は、任意の向きで歪んだり湾曲した手書きテキスト行を分割する多目的ガウス的手法を評価する。その結果, 単方向ガウスに基づくテキスト線分割法の結果と比較した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8399688944263843
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper publishes a natural and very complicated dataset of handwritten documents with multiply oriented and curved text lines, namely VML-MOC dataset. These text lines were written as remarks on the page margins by different writers over the years. They appear at different locations within the orientations that range between 0 and 180 or as curvilinear forms. We evaluate a multi-oriented Gaussian based method to segment these handwritten text lines that are skewed or curved in any orientation. It achieves a mean pixel Intersection over Union score of 80.96% on the test documents. The results are compared with the results of a single-oriented Gaussian based text line segmentation method.
Abstract（参考訳）: 本稿では,VML-MOCデータセットという,テキスト行の多重化による手書き文書の自然な,非常に複雑なデータセットを公開する。これらのテキストは、何年にもわたって異なる著者によってページマージンに言及された。それらは 0 から 180 までの方向の異なる位置に現れるか、あるいは曲線形式として現れる。我々は、任意の向きで歪んだり湾曲した手書きテキスト行を分割する多目的ガウス的手法を評価する。テスト文書の結合スコアが80.96%を超える平均ピクセル交点を達成している。その結果, 単方向ガウスに基づくテキスト線分割法の結果と比較した。

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