論文の概要: Efficient, stabilized two-qubit gates on a trapped-ion quantum computer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.07887v1
- Date: Tue, 19 Jan 2021 22:40:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-14 17:42:01.138656
- Title: Efficient, stabilized two-qubit gates on a trapped-ion quantum computer
- Title(参考訳): トラップイオン量子コンピュータ上の効率良く安定な2量子ビットゲート
- Authors: Reinhold Bl\"umel, Nikodem Grzesiak, Nhung H. Nguyen, Alaina M. Green,
Ming Li, Andrii Maksymov, Norbert M. Linke, Yunseong Nam
- Abstract要約: イオン鎖を閉じ込めた一対のイオン上にゲートを絡めるための最適なパルスを構築するための2つの方法を提案する。
これらのトレードオフを、捕捉されたイオン量子コンピュータ上で説明します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.547776040126478
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computing is currently limited by the cost of two-qubit entangling
operations. In order to scale up quantum processors and achieve a quantum
advantage, it is crucial to economize on the power requirement of two-qubit
gates, make them robust to drift in experimental parameters, and shorten the
gate times. In this paper, we present two methods, one exact and one
approximate, to construct optimal pulses for entangling gates on a pair of ions
within a trapped ion chain, one of the leading quantum computing architectures.
Our methods are direct, non-iterative, and linear, and can construct
gate-steering pulses requiring less power than the standard method by more than
an order of magnitude in some parameter regimes. The power savings may
generally be traded for reduced gate time and greater qubit connectivity.
Additionally, our methods provide increased robustness to mode drift. We
illustrate these trade-offs on a trapped-ion quantum computer.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは現在、2量子エンタングリング演算のコストによって制限されている。
量子プロセッサをスケールアップし、量子アドバンテージを達成するためには、2量子ビットゲートのパワー要件を緩和し、実験パラメータのドリフトを堅牢にし、ゲートタイムを短縮することが不可欠である。
本稿では,量子コンピューティングアーキテクチャの先駆的1つであるイオン鎖の対のイオンにゲートを絡み合わせるための最適パルスを構築するための2つの方法,正確に1つの近似と1つの近似を提示する。
提案手法は直接的,非イテレーティブ,線形であり,特定のパラメータレジームにおいて,標準法よりも少ない電力を必要とするゲートステアリングパルスを1桁以上構成できる。
電力節約は一般的にゲート時間の短縮とクビット接続性の向上のために取引される。
さらに,モードドリフトに対するロバスト性も向上した。
トラップイオン量子コンピュータ上でこれらのトレードオフを説明する。
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