Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quarter Laplacian Filter for Edge Aware Image Processing

論文の概要: Quarter Laplacian Filter for Edge Aware Image Processing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.07933v1
Date: Wed, 20 Jan 2021 02:29:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-22 01:15:38.588625
Title: Quarter Laplacian Filter for Edge Aware Image Processing
Title（参考訳）: エッジ認識画像処理のためのクォータラプラシアンフィルタ
Authors: Yuanhao Gong, Wenming Tang, Lebin Zhou, Lantao Yu, Guoping Qiu
Abstract要約: 本稿では,画像平滑化時に角と縁を保存できる4次ラプラシアンフィルタを提案する。本稿では,そのエッジ保存特性を,画像平滑化,テクスチャ強調,低光度画像強調など,いくつかの画像処理タスクで示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 32.885698849515045
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents a quarter Laplacian filter that can preserve corners and edges during image smoothing. Its support region is $2\times2$, which is smaller than the $3\times3$ support region of Laplacian filter. Thus, it is more local. Moreover, this filter can be implemented via the classical box filter, leading to high performance for real time applications. Finally, we show its edge preserving property in several image processing tasks, including image smoothing, texture enhancement, and low-light image enhancement. The proposed filter can be adopted in a wide range of image processing applications.
Abstract（参考訳）: 本稿では,画像平滑化時に角と縁を保存できる4次ラプラシアンフィルタを提案する。サポートリージョンは$2\times2$で、ラプラシアンフィルタの$3\times3$サポートリージョンより小さい。そのため、より地方的である。さらに,このフィルタを従来のボックスフィルタで実装することで,リアルタイムアプリケーションの性能向上を実現している。最後に,画像の平滑化,テクスチャの強化,低照度画像の強調など,画像処理タスクにおけるエッジ保存性を示す。提案するフィルタは,幅広い画像処理アプリケーションに適用可能である。

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