論文の概要: Filtering After Shading With Stochastic Texture Filtering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.06107v1
• Date: Tue, 14 May 2024 16:42:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-22 14:19:18.450734
• Title: Filtering After Shading With Stochastic Texture Filtering
• Title（参考訳）: 確率的テクスチャフィルタによるシェーディング後のフィルタリング
• Authors: Matt Pharr, Bartlomiej Wronski, Marco Salvi, Marcos Fajardo,
• Abstract要約: 本稿では,シェーディング評価後のテクスチャフィルタの適用により,BSDF 評価前のフィルタよりも精度の高い画像が得られることを示す。 テクスチャフィルタリングは、高品質なテクスチャフィルタの効率的な実装や、圧縮された、スパースなデータ構造に格納されたテクスチャの効率的なフィルタリングを含む、さらなる利点を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8377890861896995
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: 2D texture maps and 3D voxel arrays are widely used to add rich detail to the surfaces and volumes of rendered scenes, and filtered texture lookups are integral to producing high-quality imagery. We show that applying the texture filter after evaluating shading generally gives more accurate imagery than filtering textures before BSDF evaluation, as is current practice. These benefits are not merely theoretical, but are apparent in common cases. We demonstrate that practical and efficient filtering after shading is possible through the use of stochastic sampling of texture filters. Stochastic texture filtering offers additional benefits, including efficient implementation of high-quality texture filters and efficient filtering of textures stored in compressed and sparse data structures, including neural representations. We demonstrate applications in both real-time and offline rendering and show that the additional error from stochastic filtering is minimal. We find that this error is handled well by either spatiotemporal denoising or moderate pixel sampling rates.
• Abstract（参考訳）: 2次元テクスチャマップと3次元ボクセルアレイは、描画されたシーンの表面やボリュームにリッチなディテールを加えるために広く使われており、フィルターされたテクスチャルックアップは高品質な画像を生成するのに不可欠である。 本稿では,シェーディング評価後のテクスチャフィルタの適用により,BSDF 評価以前のテクスチャをフィルタするよりも,より正確な画像が得られることを示す。 これらの利点は単に理論的なものではなく、一般的な場合において明らかである。 我々は,テクスチャフィルタの確率的サンプリングを用いて,シェーディング後の実用的で効率的なフィルタリングが可能であることを実証した。 確率的テクスチャフィルタリングは、高品質なテクスチャフィルタの効率的な実装や、ニューラル表現を含む圧縮されたスパースなデータ構造に格納されたテクスチャの効率的なフィルタリングを含む、さらなる利点を提供する。 リアルタイムレンダリングとオフラインレンダリングの両方でアプリケーションを実演し、確率的フィルタリングによる追加エラーは最小限であることを示す。 この誤差は時空間デノジングまたは中程度の画素サンプリングレートでよく処理される。

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