論文の概要: Unveiling Spatial Patterns of Disaster Impacts and Recovery Using Credit Card Transaction Variances

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.10090v1
• Date: Fri, 15 Jan 2021 16:06:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-15 02:56:30.950026
• Title: Unveiling Spatial Patterns of Disaster Impacts and Recovery Using Credit Card Transaction Variances
• Title（参考訳）: クレジットカード取引バリアンスによる災害影響と復旧の空間パターンの解明
• Authors: Faxi Yuan, Amir Esmalian, Bora Oztekin and Ali Mostafavi
• Abstract要約: 本研究では,2017年のハリケーン・ハーベイにおけるハリス郡(テキサス州)のクレジットカード取引データを調査し,災害影響と復旧の空間的パターンについて検討した。 以上の結果から,高い所得層を有するZIP法典の個人は,ほとんどの事業部門において,低所得層におけるZIP法典よりも深刻な災害の影響を受け,より迅速に回復したことが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0552465253379135
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The objective of this study is to examine spatial patterns of impacts and recovery of communities based on variances in credit card transactions. Such variances could capture the collective effects of household impacts, disrupted accesses, and business closures, and thus provide an integrative measure for examining disaster impacts and community recovery in disasters. Existing studies depend mainly on survey and sociodemographic data for disaster impacts and recovery effort evaluations, although such data has limitations, including large data collection efforts and delayed timeliness results. In addition, there are very few studies have concentrated on spatial patterns and disparities of disaster impacts and short-term recovery of communities, although such investigation can enhance situational awareness during disasters and support the identification of disparate spatial patterns of disaster impacts and recovery in the impacted regions. This study examines credit card transaction data Harris County (Texas, USA) during Hurricane Harvey in 2017 to explore spatial patterns of disaster impacts and recovery during from the perspective of community residents and businesses at ZIP code and county scales, respectively, and to further investigate their spatial disparities across ZIP codes. The results indicate that individuals in ZIP codes with populations of higher income experienced more severe disaster impact and recovered more quickly than those located in lower-income ZIP codes for most business sectors. Our findings not only enhance the understanding of spatial patterns and disparities in disaster impacts and recovery for better community resilience assessment, but also could benefit emergency managers, city planners, and public officials in harnessing population activity data, using credit card transactions as a proxy for activity, to improve situational awareness and resource allocation.
• Abstract（参考訳）: 本研究の目的は,クレジットカード取引のばらつきに基づいて,コミュニティのインパクトと回復の空間的パターンを検討することである。 このようなばらつきは、家庭への影響、アクセスの混乱、事業の閉鎖といった集団的影響を捉え、災害時の災害影響や地域復興を調査するための統合的な尺度を提供する。 既存の研究は主に災害影響と復旧努力の評価のための調査と社会デモグラフィーデータに依存しているが、大規模なデータ収集作業や遅延時間軸結果などには限界がある。 また、災害時の空間的パターンや災害影響の相違、地域社会の短期的回復に注目する研究はほとんどないが、そのような調査は災害時の状況意識を高め、被災地における災害影響の異なる空間的パターンの同定と復旧を支援することができる。 本研究は,2017年のハリケーン・ハーベイにおけるハリス郡(テキサス州)のクレジットカード取引データを調査し,地域住民のZIPコードと郡の規模からみた災害影響と復旧の空間的パターンについて検討し,その空間的格差について検討した。 その結果,高い所得層を有するZIP法典の個人は,多くの事業部門において,低所得層におけるZIP法典よりも深刻な災害の影響を受け,迅速に回復したことが示唆された。 本研究は,災害影響の空間的パターンと空間的差異の理解を深め,地域社会のレジリエンス評価を向上させるだけでなく,緊急時管理者,都市計画立案者,公務員に,クレジットカード取引を活動の代理として活用し,状況把握と資源配分を改善する上で有用であると考えられる。

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