論文の概要: Integrated GIS- and network-based framework for assessing urban critical infrastructure accessibility and resilience: the case of Hurricane Michael

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.13728v1
• Date: Wed, 18 Dec 2024 11:07:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-19 16:48:22.289437
• Title: Integrated GIS- and network-based framework for assessing urban critical infrastructure accessibility and resilience: the case of Hurricane Michael
• Title（参考訳）: 都市インフラアクセシビリティとレジリエンス評価のための統合GISとネットワークベースのフレームワーク--ハリケーン・マイケルを事例として
• Authors: Pavel O. Kiparisov, Viktor V. Lagutov,
• Abstract要約: 本研究は, ハリケーン等の極端なイベントにおける都市インフラの弾力性を評価するための枠組みを提案する。 この手法はGISとネットワーク分析を、余波のオープンなリモートセンシングデータ、インフラ上のベクトルデータ、被災地域の人口の社会デコグラフィー特性と組み合わせる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This study presents a framework for assessing urban critical infrastructure resilience during extreme events, such as hurricanes. The approach combines GIS and network analysis with open remote sensing data of the aftermath, vector data on infrastructure, and socio-demographic attributes of populations in affected areas. Using Panama City as an example case study, this paper quantifies hurricane impacts on residents and identifies vulnerable locations for urban planners' attention. Simulations demonstrate how implementing measures at identified weak points can improve system resilience. Comparing pre-hurricane conditions with the aftermath and several years later allows observing network property changes and assessing overall resilience improvements. Findings indicate that individuals over 65 in the studied settlement are more susceptible to disasters, while males in this age category face higher risks.
• Abstract（参考訳）: 本研究は, ハリケーン等の極端なイベントにおける都市インフラの弾力性を評価するための枠組みを提案する。 この手法はGISとネットワーク分析を、余波のオープンなリモートセンシングデータ、インフラ上のベクトルデータ、被災地域の人口の社会デコグラフィー特性と組み合わせる。 本稿では,パナマ市を事例として,住民に対するハリケーンの影響を定量化し,都市計画者の注意を引くための脆弱な場所を特定する。 シミュレーションは、同定された弱い点における測定の実装がシステムのレジリエンスをいかに改善するかを示す。 ハリケーン前条件と余波とを数年後に比較することで、ネットワーク特性の変化を観察し、全体的なレジリエンスの改善を評価することができる。 調査対象の65人以上の人は災害を受けやすいが、この年齢の男性は高いリスクに直面している。

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