論文の概要: JTrack: A Digital Biomarker Platform for Remote Monitoring in
Neurological and Psychiatric Diseases
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.10091v3
- Date: Tue, 2 Feb 2021 17:48:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-14 21:02:46.246224
- Title: JTrack: A Digital Biomarker Platform for Remote Monitoring in
Neurological and Psychiatric Diseases
- Title（参考訳）: JTrack:神経疾患と精神疾患の遠隔監視のためのデジタルバイオマーカープラットフォーム
- Authors: Mehran Sahandi Far, Michael Stolz, Jona M. Fischer, Simon B. Eickhoff,
Juergen Dukart
- Abstract要約: JTrackはセキュアで信頼性が高く拡張可能なオープンソースソリューションで、日々の生活とデジタル表現のリモート監視を行う。
JTrackはAndroidベースの位置情報アプリケーションとWebベースのプロジェクト管理ダッシュボードで構成されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Objective: Health-related data being collected by smartphones offer a
promising complementary approach to in-clinic assessments. Here we introduce
the JTrack platform as a secure, reliable and extendable open-source solution
for remote monitoring in daily-life and digital phenotyping. Method: JTrack
consists of an Android-based smartphone application and a web-based project
management dashboard. A wide range of anonymized measurements from
motion-sensors, social and physical activities and geolocation information can
be collected in either active or passive modes. The dashboard also provides
management tools to monitor and manage data collection across studies. To
facilitate scaling, reproducibility, data management and sharing we integrated
DataLad as a data management infrastructure. JTrack was developed to comply
with security, privacy and the General Data Protection Regulation (GDPR)
requirements. Results: JTrack is an open-source (released under open-source
Apache 2.0 licenses) platform for remote assessment of digital biomarkers (DB)
in neurological, psychiatric and other indications. The main components of the
JTrack platform and examples of data being collected using JTrack are presented
here. Conclusion: Smartphone-based Digital Biomarker data may provide valuable
insight into daily life behaviour in health and disease. JTrack provides an
easy and reliable open-source solution for collection of such data.
- Abstract（参考訳）: 目的: スマートフォンが収集する健康関連データは、気候評価に有望な補完的アプローチを提供する。
ここでは、JTrackプラットフォームを、日常およびデジタル表現型におけるリモート監視のためのセキュアで信頼性が高く拡張可能なオープンソースソリューションとして紹介する。
方法: JTrackはAndroidベースのスマートフォンアプリケーションとWebベースのプロジェクト管理ダッシュボードで構成されている。
モーションセンサー、社会活動、身体活動、位置情報からの幅広い匿名化計測は、アクティブモードまたはパッシブモードで収集することができる。
ダッシュボードはまた、研究間でのデータ収集を監視および管理するための管理ツールも提供する。
スケーリング、再現性、データ管理、共有を容易にするために、DataLadをデータ管理インフラストラクチャとして統合しました。
JTrackは、セキュリティ、プライバシ、一般データ保護規則(GDPR)要件を満たすために開発された。
結果: JTrackは、神経学、精神医学、その他の指標におけるデジタルバイオマーカー(DB)のリモート評価のための、オープンソース(オープンソースApache 2.0ライセンス下でリリースされている)プラットフォームである。
JTrackプラットフォームの主要なコンポーネントと、JTrackを使って収集されるデータの例を以下に示す。
結論: スマートフォンベースのデジタルバイオマーカーデータは、健康と病気の日常生活行動に関する貴重な洞察を提供する可能性がある。
JTrackは、そのようなデータの収集のための簡単で信頼性の高いオープンソースソリューションを提供する。
関連論文リスト
- DAMMI:Daily Activities in a Psychologically Annotated Multi-Modal IoT dataset [10.771838327042609]
DAMMIデータセットは、この分野の研究者を支援するように設計されている。
これには、ホームインストールされたセンサー、スマートフォンデータ、リストバンド146日以上にわたって収集された高齢者の日々の行動データが含まれている。
データ収集は、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミック、正月、ラマダンの宗教月など、重要なイベントにまたがる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-05T13:26:54Z) - MCTrack: A Unified 3D Multi-Object Tracking Framework for Autonomous Driving [10.399817864597347]
本稿では,KITTI, nuScenes, データセット間でのSOTA(State-of-the-art)性能を実現する3Dマルチオブジェクトトラッキング手法であるMCTrackを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-23T11:26:01Z) - Towards Automatic Power Battery Detection: New Challenge, Benchmark
Dataset and Baseline [70.30473488226093]
PBD(パワーバッテリ検出)と呼ばれる新しいタスクに関する総合的研究を行う。
X線画像から高密度陰極と陽極板のエンドポイントをローカライズし、電池の品質を評価することを目的としている。
我々は,多次元協調ネットワーク(MDCNet)と呼ばれるPBDのための新しいセグメンテーションベースソリューションを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-05T06:18:38Z) - A Versatile Data Fabric for Advanced IoT-Based Remote Health Monitoring [0.8789651809819904]
本稿では,デジタルヘルスアプリケーション用に設計された,データ中心でセキュリティを重視したデータファブリックについて述べる。
提案するデータファブリックは、異種データソースの統合を容易にするアーキテクチャとツールキットから構成される。
本稿では,高齢者を対象とした在宅遠隔監視研究プロジェクトにおいて,データファブリックの実装について紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-02T22:05:48Z) - Disease Insight through Digital Biomarkers Developed by Remotely
Collected Wearables and Smartphone Data [3.9411499615751113]
RADAR-baseは、ConfluentのApache Kafkaを中心に構築された、現代的なリモートデータ収集プラットフォームである。
研究設計とセットアップ、アクティブ(例えばPROM)、パッシブ(電話センサー、ウェアラブルデバイス、IoT)リモートデータ収集機能のサポートを提供する。
このプラットフォームは、多発性硬化症、うつ病、てんかん、ADHD、アルツハイマー、自閉症、肺疾患を含む多くの疾患領域において、様々なコホートに対する経時的データ収集に成功した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-03T22:44:48Z) - Segment and Track Anything [57.20918630166862]
本報告ではSegment And Track Anything(SAMTrack)というフレームワークについて述べる。
SAM-Trackを使えば、ビデオ内の任意のオブジェクトを正確かつ効果的にセグメンテーションし、追跡することができる。
ドローン技術、自動運転、医療画像、拡張現実、生物学的分析など、さまざまな分野に応用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-11T04:33:08Z) - OmniTracker: Unifying Object Tracking by Tracking-with-Detection [119.51012668709502]
OmniTrackerは、完全に共有されたネットワークアーキテクチャ、モデルウェイト、推論パイプラインですべてのトラッキングタスクを解決するために提供されている。
LaSOT、TrackingNet、DAVIS16-17、MOT17、MOTS20、YTVIS19を含む7つの追跡データセットの実験は、OmniTrackerがタスク固有の追跡モデルと統合された追跡モデルの両方よりも、オンパーまたはそれ以上の結果を達成することを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-21T17:59:57Z) - Unified Transformer Tracker for Object Tracking [58.65901124158068]
異なるシナリオにおけるトラッキング問題に1つのパラダイムで対処するために,UTT(Unified Transformer Tracker)を提案する。
SOT(Single Object Tracking)とMOT(Multiple Object Tracking)の両方を対象とするトラックトランスフォーマーを開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-29T01:38:49Z) - A highly scalable repository of waveform and vital signs data from
bedside monitoring devices [0.0]
機械学習は、患者バイタルのような様々な種類の信号データに対する研究コミュニティの欲求を喚起している。
医療システムは大量のデータの大量処理には適していない。
我々は,患者を夜間に,オンプレミスのバイオメディカルシステムから永久アーカイブとしてクラウドストレージの場所まで,患者のバイタルデータを同期するソリューションを開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-07T20:59:58Z) - Track to Detect and Segment: An Online Multi-Object Tracker [81.15608245513208]
TraDeSは、エンドツーエンドの検出を支援するために追跡の手がかりを利用するオンライン共同検出および追跡モデルです。
TraDeSは、以前のオブジェクトの機能を伝播するために使用されるコストボリュームでオブジェクト追跡オフセットを推測します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-16T02:34:06Z) - BeeTrace: A Unified Platform for Secure Contact Tracing that Breaks Data
Silos [73.84437456144994]
接触追跡は、新型コロナウイルスなどの感染症の拡散を制御する重要な方法である。
現在のソリューションでは、ビジネスデータベースや個々のデジタルデバイスに格納された大量のデータを利用できません。
データサイロを破り、プライバシーの目標を保証するために最先端の暗号化プロトコルをデプロイする統合プラットフォームであるBeeTraceを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-05T10:33:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。