Fugu-MT 論文翻訳(概要): Using Finite-State Machines to Automatically Scan Classical Greek Hexameter

論文の概要: Using Finite-State Machines to Automatically Scan Classical Greek Hexameter

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.11437v1
Date: Fri, 22 Jan 2021 09:59:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-20 17:31:37.746013
Title: Using Finite-State Machines to Automatically Scan Classical Greek Hexameter
Title（参考訳）: 古代ギリシアのヘキサメーターの自動スキャンに有限状態機械を使う
Authors: Anne-Kathrin Schumann, Christoph Beierle, Norbert Bl\"o{\ss}ner
Abstract要約: 本稿では,決定論的有限状態オートマトンと局所言語規則を用いて有効なスポンデウスパターンの探索を行うアルゴリズムについて述べる。有限状態アプローチは、ヘキサメータ節の迅速で言語学的に健全な分析と、言語知識の効率的な形式化を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents a fully automatic approach to the scansion of Classical Greek hexameter verse. In particular, the paper describes an algorithm that uses deterministic finite-state automata and local linguistic rules to implement a targeted search for valid spondeus patterns and, in addition, a weighted finite-state transducer to correct and complete partial analyses and to reject invalid candidates. The paper also details the results of an empirical evaluation of the annotation quality resulting from this approach on hand-annotated data. It is shown that a finite-state approach provides quick and linguistically sound analyses of hexameter verses as well as an efficient formalisation of linguistic knowledge. The project code is available (see https://github.com/anetschka/g reek_scansion).
Abstract（参考訳）: 本稿では,古典ギリシア語ヘキサメートル詩のスキャニングに対する完全自動的アプローチを提案する。特に, 決定論的有限状態オートマトンと局所言語規則を用いて有効なスポンデウスパターンの探索を行い, 重み付き有限状態トランスデューサを用いて部分解析を正し, 不正な候補を拒絶するアルゴリズムについて述べる。本論文は,手書きデータに対するこのアプローチによるアノテーション品質の実証的評価結果についても詳述する。有限状態アプローチは、ヘキサメーターの詩を迅速かつ言語的に解析し、言語知識の効率的な形式化を提供する。プロジェクトコードは、https://github.com/anetschka/g reek_scansionを参照)。

関連論文リスト

Classifiers are Better Experts for Controllable Text Generation [63.17266060165098]
提案手法は, PPLにおける最近のPPLM, GeDi, DExpertsよりも有意に優れており, 生成したテキストの外部分類器に基づく感情の精度が高いことを示す。同時に、実装やチューニングも簡単で、制限や要件も大幅に少なくなります。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-15T12:58:35Z)
Example-Based Machine Translation from Text to a Hierarchical Representation of Sign Language [1.3999481573773074]
本稿では,テキスト・トゥ・サイン翻訳の原本について述べる。これは、AZeeにおける手話ビデオのテキストと階層的な形式記述の間のアライメントのドメイン固有の並列コーパスを使用して、データの不足を補う。提案アルゴリズムは、ソーステキストに存在する類似性の検出に基づいて、整列セグメントのマッチングと置換を利用して、複数の候補翻訳を構築する。結果として得られる翻訳は、アバターシステムへの入力として使用されるように設計されたAZee式(英語版)の形式である。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-06T15:48:43Z)
A pipeline and comparative study of 12 machine learning models for text classification [0.0]
テキストベースのコミュニケーションは、特にビジネス環境では、コミュニケーション方法として非常に好まれる。テキスト分類のための多くの機械学習手法が提案され、ほとんどのメールプロバイダのサービスに組み込まれている。しかし、テキスト分類アルゴリズムを最適化し、攻撃性に関する適切なトレードオフを見つけることは、依然として大きな研究課題である。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-04T23:51:22Z)
A Latent-Variable Model for Intrinsic Probing [94.61336186402615]
固有プローブ構築のための新しい潜在変数定式化を提案する。我々は、事前訓練された表現が言語間交互に絡み合ったモルフォシンタクスの概念を発達させる経験的証拠を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-20T15:01:12Z)
Lexically Aware Semi-Supervised Learning for OCR Post-Correction [90.54336622024299]
世界中の多くの言語における既存の言語データの多くは、非デジタル化された書籍や文書に閉じ込められている。従来の研究は、あまり良くない言語を認識するためのニューラル・ポスト・コレクション法の有用性を実証してきた。そこで本研究では,生画像を利用した半教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-04T04:39:02Z)
On The Ingredients of an Effective Zero-shot Semantic Parser [95.01623036661468]
我々は、標準発話とプログラムの訓練例を文法から言い換えて、ゼロショット学習を分析する。改良された文法,より強力なパラフレーズ,効率的な学習手法を用いて,これらのギャップを埋めることを提案する。我々のモデルはラベル付きデータゼロの2つの意味解析ベンチマーク(Scholar, Geo)で高い性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-15T21:41:16Z)
Extracting Grammars from a Neural Network Parser for Anomaly Detection in Unknown Formats [79.6676793507792]
強化学習は、ある未知のフォーマットで文を解析するために、人工知能を訓練する技術として、最近約束されている。本稿では、ニューラルネットワークから生成規則を抽出し、これらの規則を用いて、ある文が名目か異常かを決定する手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-30T23:10:24Z)
Parallel and Multi-Objective Falsification with Scenic and VerifAI [11.152087017964584]
シナリオ仕様言語とVerifAIツールキットの拡張について述べる。まず,Scanicのシミュレーションとサンプリング機能の両方にインタフェースを組み込んだ並列化フレームワークを提案する。次に、サンプリング中の多目的最適化をサポートするために、VerifAIのファルシフィケーションアルゴリズムの拡張を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-09T01:08:49Z)
Text similarity analysis for evaluation of descriptive answers [0.0]
本論文では, テキスト解析に基づく自動評価手法を提案する。このアーキテクチャでは、検査者は与えられた質問の集合に対するサンプル回答シートを作成する。テキスト要約、テキスト意味論、キーワード要約の概念を使用して、各回答の最終スコアを計算します。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-06T20:19:58Z)
Evaluating the Morphosyntactic Well-formedness of Generated Texts [88.20502652494521]
L'AMBRE – テキストのモルフォシンタク的整形性を評価する指標を提案する。形態的に豊かな言語に翻訳するシステムのダイアクロニックスタディを通じて,機械翻訳作業におけるメトリックの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-30T18:02:58Z)
Automating Document Classification with Distant Supervision to Increase the Efficiency of Systematic Reviews [18.33687903724145]
体系的なレビューは高価で、時間的需要があり、労働集約的です。文書のレビュー作業を大幅に削減するための自動文書分類アプローチを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-09T22:45:40Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。