論文の概要: Taxonomic survey of Hindi Language NLP systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.00214v1
- Date: Sat, 30 Jan 2021 11:53:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-02 17:03:52.928584
- Title: Taxonomic survey of Hindi Language NLP systems
- Title（参考訳）: ヒンディー語NLPシステムの分類学的研究
- Authors: Nikita P. Desai, Prof.(Dr.) Vipul K. Dabhi
- Abstract要約: 自然言語処理(NLP)は、機械による自然言語の自動処理のタスクである。
本調査では,ヒンディー語NLPで利用可能なリソースとアプリケーションについて報告する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Natural Language processing (NLP) represents the task of automatic handling
of natural human language by machines.There is large spectrum of possible
applications of NLP which help in automating tasks like translating text from
one language to other, retrieving and summarizing data from very huge
repositories, spam email filtering, identifying fake news in digital media,
find sentiment and feedback of people, find political opinions and views of
people on various government policies, provide effective medical assistance
based on past history records of patient etc. Hindi is the official language of
India with nearly 691 million users in India and 366 million in rest of world.
At present, a number of government and private sector projects and researchers
in India and abroad, are working towards developing NLP applications and
resources for Indian languages. This survey gives a report of the resources and
applications available for Hindi language NLP.
- Abstract（参考訳）: Natural Language processing (NLP) represents the task of automatic handling of natural human language by machines.There is large spectrum of possible applications of NLP which help in automating tasks like translating text from one language to other, retrieving and summarizing data from very huge repositories, spam email filtering, identifying fake news in digital media, find sentiment and feedback of people, find political opinions and views of people on various government policies, provide effective medical assistance based on past history records of patient etc.
ヒンディー語はインドの公用語であり、インドでは6億1100万人、他国では3億6600万人近いユーザーがいる。
現在、インド国内外で多くの政府および民間部門プロジェクトと研究者が、インドの言語のためのNLPアプリケーションとリソースの開発に取り組んでいます。
この調査は、ヒンディー語NLPで利用可能なリソースとアプリケーションのレポートを提供します。
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