論文の概要: Comparison of Cloud-Based Ion Trap and Superconducting Quantum Computer
Architectures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.00371v1
- Date: Sun, 31 Jan 2021 04:00:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-13 05:07:38.420453
- Title: Comparison of Cloud-Based Ion Trap and Superconducting Quantum Computer
Architectures
- Title(参考訳): クラウド型イオントラップと超伝導量子コンピュータアーキテクチャの比較
- Authors: S. Blinov, B. Wu, and C. Monroe
- Abstract要約: 最近、いくつかの量子コンピューティングシステムが商用クラウドサービスとして利用できるようになった。
いくつかの単純な量子回路とアルゴリズムでこれらのシステムの性能を比較し,各システムアーキテクチャのコンテキストにおけるコンポーネント性能について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computing represents a radical departure from conventional approaches
to information processing, offering the potential for solving problems that can
never be approached classically. While large scale quantum computer hardware is
still in development, several quantum computing systems have recently become
available as commercial cloud services. We compare the performance of these
systems on several simple quantum circuits and algorithms, and examine
component performance in the context of each system's architecture.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは、従来の情報処理へのアプローチから大きく離れており、古典的にアプローチできない問題を解決する可能性を秘めている。
大規模量子コンピュータハードウェアはまだ開発中であるが、いくつかの量子コンピューティングシステムが最近商用クラウドサービスとして利用可能になった。
いくつかの単純な量子回路とアルゴリズムでこれらのシステムの性能を比較し,各システムアーキテクチャのコンテキストにおけるコンポーネント性能について検討する。
関連論文リスト
- A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum
State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。
Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。
他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T14:09:41Z) - Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。
本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。
私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-04T17:53:55Z) - Quantum Algorithm Cards: Streamlining the development of hybrid
classical-quantum applications [0.0]
量子コンピューティングの出現は、多くの科学と産業の応用領域を根本的に変換できる革命的パラダイムを提案する。
量子コンピュータが計算をスケールする能力は、現在のコンピュータが提供しているものよりも、特定のアルゴリズムタスクのパフォーマンスと効率が向上することを意味している。
このような改善の恩恵を得るためには、量子コンピュータは既存のソフトウェアシステムと統合されなければならない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-04T06:02:59Z) - A Conceptual Architecture for a Quantum-HPC Middleware [1.82035221675293]
量子コンピューティングは、古典的なコンピュータよりも高速に計算に複雑な問題を解くことによって、科学と産業の可能性を約束する。
規模が大きくなるにつれ、量子古典コンピューティングの効率的な結合を促進するシステムが重要になってきている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-12T16:48:56Z) - Software Architecture Challenges in Integrating Hybrid Classical-Quantum
Systems [3.2851683371946767]
量子コンピューティングの出現は、多くの科学と産業の応用領域を根本的に変換できる革命的パラダイムを提案する。
量子コンピュータが計算を指数関数的にスケールする能力は、現在のコンピュータが提供しているものよりも、特定のアルゴリズムタスクのパフォーマンスと効率を向上させる。
このような改善の恩恵を得るためには、量子コンピュータは既存のソフトウェアシステムと統合されなければならない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-02T08:20:34Z) - Quantum Annealing for Single Image Super-Resolution [86.69338893753886]
単一画像超解像(SISR)問題を解くために,量子コンピューティングに基づくアルゴリズムを提案する。
提案したAQCアルゴリズムは、SISRの精度を維持しつつ、古典的なアナログよりも向上したスピードアップを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-18T11:57:15Z) - The Basis of Design Tools for Quantum Computing: Arrays, Decision
Diagrams, Tensor Networks, and ZX-Calculus [55.58528469973086]
量子コンピュータは、古典的コンピュータが決して起こらない重要な問題を効率的に解決することを約束する。
完全に自動化された量子ソフトウェアスタックを開発する必要がある。
この研究は、今日のツールの"内部"の外観を提供し、量子回路のシミュレーション、コンパイル、検証などにおいてこれらの手段がどのように利用されるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-10T19:00:00Z) - Full-stack quantum computing systems in the NISQ era: algorithm-driven
and hardware-aware compilation techniques [1.3496450124792878]
現在のフルスタック量子コンピューティングシステムの概要について概説する。
我々は、隣接する層間の密な共設計と垂直な層間設計の必要性を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-13T13:26:56Z) - Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。
本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-30T12:19:27Z) - Quantum Embedding Theories to Simulate Condensed Systems on Quantum
Computers [0.6299766708197883]
量子コンピュータは、物質の量子シミュレーションの効率を改善することを約束している。
これらは将来の量子通信のためのコンピュータ、センサー、デバイスなど、将来の量子技術を構築するための有望なシステムである。
量子アーキテクチャに関する量子シミュレーションは初期段階にあるが、現実的なシステムには期待できる結果が届いているようだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-11T01:12:46Z) - Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum
annealer [62.997667081978825]
本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。
そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-02T22:46:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。