Fugu-MT 論文翻訳(概要): DisQ: A Novel Quantum Output State Classification Method on IBM Quantum Computers using OpenPulse

論文の概要: DisQ: A Novel Quantum Output State Classification Method on IBM Quantum Computers using OpenPulse

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.01153v1
Date: Mon, 1 Feb 2021 20:43:53 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-13 02:36:40.737047
Title: DisQ: A Novel Quantum Output State Classification Method on IBM Quantum Computers using OpenPulse
Title（参考訳）: DisQ: OpenPulseを用いたIBM量子コンピュータの新しい量子出力状態分類法
Authors: Tirthak Patel and Devesh Tiwari
Abstract要約: NISQデバイス上での量子プログラムの誤り率を低減する量子出力状態分類手法であるDisQを提案する。超伝導量子コンピューティング技術は、新しい計算可能性の時代を幕開けた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.695687634290403
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Superconducting quantum computing technology has ushered in a new era of computational possibilities. While a considerable research effort has been geared toward improving the quantum technology and building the software stack to efficiently execute quantum algorithms with reduced error rate, effort toward optimizing how quantum output states are defined and classified for the purpose of reducing the error rate is still limited. To this end, this paper proposes DisQ, a quantum output state classification approach which reduces error rates of quantum programs on NISQ devices.
Abstract（参考訳）: 超伝導量子コンピューティング技術は、新しい計算可能性の時代を幕開けた。量子技術の改善と、誤差率を低減した量子アルゴリズムを効率的に実行するソフトウェアスタックの構築に向けた研究が盛んに行われているが、誤差率の低減を目的とした量子出力状態の定義と分類の最適化への取り組みはまだ限られている。そこで本研究では,NISQデバイス上での量子プログラムの誤り率を低減する量子出力状態分類手法であるDisQを提案する。

関連論文リスト

A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。 Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-23T14:09:41Z)
QuBEC: Boosting Equivalence Checking for Quantum Circuits with QEC Embedding [4.15692939468851]
本稿では,従来の手法に比べてレイテンシの低い量子同値チェック手法QuBECを提案する。提案手法は,ベンチマーク回路の検証時間を最大271.49倍に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-19T16:12:37Z)
Non-Markovian noise sources for quantum error mitigation [0.0]
NISQデバイスに適した量子状態進化の非マルコフモデルと量子誤差緩和コスト関数を提案する。その結果,量子システムと環境との結合強度が増大するにつれて,量子エラー低減のコスト関数が増加することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-10T05:10:27Z)
ArsoNISQ: Analyzing Quantum Algorithms on Near-Term Architectures [0.18188255328029254]
本稿では,与えられた量子アルゴリズムの許容誤差率を決定するArsoNISQフレームワークを紹介する。 ArsoNISQは、パウリの誤差モデルに従って誤差を受ける量子回路のシミュレーションに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-18T02:09:48Z)
Iterative Qubits Management for Quantum Index Searching in a Hybrid System [56.39703478198019]
IQuCSは、量子古典ハイブリッドシステムにおけるインデックス検索とカウントを目的としている。我々はQiskitでIQuCSを実装し、集中的な実験を行う。その結果、量子ビットの消費を最大66.2%削減できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-22T21:54:28Z)
Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-16T02:37:32Z)
Direct Quantum Communications in the Presence of Realistic Noisy Entanglement [69.25543534545538]
本稿では,現実的な雑音に依拠する新しい量子通信方式を提案する。性能分析の結果,提案手法は競争力のあるQBER, 利得, 利得を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-22T13:06:12Z)
Hybrid quantum-classical algorithms and quantum error mitigation [0.688204255655161]
Googleは先頃、50量子ビットを超えるノイズの多い中間スケール量子デバイスを使用することで、量子超越性を達成した。本稿では,ハイブリッド量子古典アルゴリズムと量子誤り軽減技術の基礎的結果について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-02T23:34:22Z)
Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。 QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-20T12:06:27Z)
Minimizing estimation runtime on noisy quantum computers [0.0]
ベイズ推論の実行には、ELF(Engineered chance function)が用いられる。物理ハードウェアがノイズの多い量子コンピュータの仕組みから遷移するにつれて,ELF形式がサンプリングにおける情報ゲイン率をいかに向上させるかを示す。この技術は、化学、材料、ファイナンスなどを含む多くの量子アルゴリズムの中心的なコンポーネントを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-16T17:46:18Z)
An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-06T14:18:44Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。