論文の概要: ArsoNISQ: Analyzing Quantum Algorithms on Near-Term Architectures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.07264v2
- Date: Mon, 24 Jul 2023 16:02:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-26 00:12:12.119558
- Title: ArsoNISQ: Analyzing Quantum Algorithms on Near-Term Architectures
- Title（参考訳）: ArsoNISQ: 短期アーキテクチャにおける量子アルゴリズムの解析
- Authors: Sebastian Brandhofer, Simon Devitt, Ilia Polian
- Abstract要約: 本稿では,与えられた量子アルゴリズムの許容誤差率を決定するArsoNISQフレームワークを紹介する。
ArsoNISQは、パウリの誤差モデルに従って誤差を受ける量子回路のシミュレーションに基づいている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.18188255328029254
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: While scalable, fully error corrected quantum computing is years or even
decades away, there is considerable interest in noisy intermediate-scale
quantum computing (NISQ). In this paper, we introduce the ArsoNISQ framework
that determines the tolerable error rate of a given quantum algorithm
computation, i.e. quantum circuits, and the success probability of the
computation given a success criterion and a NISQ computer. ArsoNISQ is based on
simulations of quantum circuits subject to errors according to the Pauli error
model. ArsoNISQ was evaluated on a set of quantum algorithms that can incur a
quantum speedup or are otherwise relevant to NISQ computing. Despite optimistic
expectations in recent literature, we did not observe quantum algorithms with
intrinsic robustness, i.e. algorithms that tolerate one error on average, in
this evaluation. The evaluation demonstrated, however, that the quantum circuit
size sets an upper bound for its tolerable error rate and quantified the
difference in tolerate error rates for quantum circuits of similar sizes. Thus,
the framework can assist quantum algorithm developers in improving their
implementation and selecting a suitable NISQ computing platform. Extrapolating
the results into the quantum advantage regime suggests that the error rate of
larger quantum computers must decrease substantially or active quantum error
correction will need to be deployed for most of the evaluated algorithms.
- Abstract（参考訳）: スケーラブルで完全にエラー修正された量子コンピューティングは、数年から数十年先にあるが、ノイズの多い中間スケール量子コンピューティング(NISQ)にはかなりの関心がある。
本稿では、与えられた量子アルゴリズム計算の許容誤差率、すなわち量子回路、および、成功基準とNISQコンピュータを与えられた計算の成功確率を決定するArsoNISQフレームワークを紹介する。
ArsoNISQは、パウリ誤差モデルに従って誤差を受ける量子回路のシミュレーションに基づいている。
arsonisqは、一連の量子アルゴリズムで評価され、量子スピードアップを発生させるか、あるいはnisqコンピューティングに関係がある。
最近の文献では楽観的な期待にもかかわらず、本評価では本質的ロバスト性を持つ量子アルゴリズム、すなわち1つの誤りを平均で許容するアルゴリズムは観測されなかった。
しかし、評価の結果、量子回路のサイズは許容誤差率の上限を設定し、同様の大きさの量子回路の許容誤差率の違いを定量化した。
したがって、このフレームワークは量子アルゴリズム開発者が実装を改善し、適切なNISQコンピューティングプラットフォームを選択するのを支援することができる。
結果から量子アドバンテージ理論を推定すると、より大きな量子コンピュータの誤差率は大幅に減少するか、または量子エラー補正がほとんどの評価されたアルゴリズムに適用される必要があることが示唆される。
関連論文リスト
- A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum
State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。
Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。
他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-23T14:09:41Z) - QuBEC: Boosting Equivalence Checking for Quantum Circuits with QEC
Embedding [4.15692939468851]
本稿では,従来の手法に比べてレイテンシの低い量子同値チェック手法QuBECを提案する。
提案手法は,ベンチマーク回路の検証時間を最大271.49倍に短縮する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-19T16:12:37Z) - Quantum Annealing for Single Image Super-Resolution [86.69338893753886]
単一画像超解像(SISR)問題を解くために,量子コンピューティングに基づくアルゴリズムを提案する。
提案したAQCアルゴリズムは、SISRの精度を維持しつつ、古典的なアナログよりも向上したスピードアップを実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-18T11:57:15Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-16T02:37:32Z) - Quantum Vulnerability Analysis to Accurate Estimate the Quantum Algorithm Success Rate [21.46259138110464]
量子コンピュータは、完全には理解されていない計算中にノイズに悩まされる。
本稿では,量子アプリケーションにおけるエラーの影響を定量化する量子脆弱性解析(QVA)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-29T02:51:16Z) - Circuit Symmetry Verification Mitigates Quantum-Domain Impairments [69.33243249411113]
本稿では,量子状態の知識を必要とせず,量子回路の可換性を検証する回路指向対称性検証を提案する。
特に、従来の量子領域形式を回路指向安定化器に一般化するフーリエ時間安定化器(STS)手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-27T21:15:35Z) - Error-mitigated deep-circuit quantum simulation: steady state and
relaxation rate problems [4.762232147934851]
閉量子系のディジタル量子シミュレーションは、トロッター誤差の蓄積に対して堅牢であることを示す。
本稿では,量子相転移臨界点近傍のスケーリング挙動に基づく新しい誤差軽減手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-18T11:01:45Z) - Reducing runtime and error in VQE using deeper and noisier quantum
circuits [0.0]
VQEを含む多くの量子アルゴリズムのコアは、ロバスト振幅推定と呼ばれる手法を用いて精度と精度で改善することができる。
より深く、よりエラーを起こしやすい量子回路を使用することで、より少ない時間でより正確な量子計算を実現する。
この技術は、初期のフォールトトレラント量子計算の仕組みに量子計算を高速化するために用いられる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-20T17:11:29Z) - DisQ: A Novel Quantum Output State Classification Method on IBM Quantum
Computers using OpenPulse [4.695687634290403]
NISQデバイス上での量子プログラムの誤り率を低減する量子出力状態分類手法であるDisQを提案する。
超伝導量子コンピューティング技術は、新しい計算可能性の時代を幕開けた。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-01T20:43:53Z) - Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。
QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。
数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-20T12:06:27Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-06T14:18:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。