論文の概要: Parallax estimation for push-frame satellite imagery: application to
super-resolution and 3D surface modeling from Skysat products
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.02301v1
- Date: Wed, 3 Feb 2021 21:24:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-05 23:23:52.622356
- Title: Parallax estimation for push-frame satellite imagery: application to
super-resolution and 3D surface modeling from Skysat products
- Title（参考訳）: プッシュフレーム衛星画像のパララックス推定:Skysat製品からの超解像と3次元表面モデリングへの応用
- Authors: J\'er\'emy Anger, Thibaud Ehret, Gabriele Facciolo
- Abstract要約: スカイサット星座を含む最近の衛星の星座は、画像のバーストを取得することができる。
バーストの取得中に衛星が移動すると、シーンの高度の変化は顕著なパララックスに変換される。
本稿では,全てのフレームを同時に活用する新しいパララックス推定手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.441880303257468
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent constellations of satellites, including the Skysat constellation, are
able to acquire bursts of images. This new acquisition mode allows for modern
image restoration techniques, including multi-frame super-resolution. As the
satellite moves during the acquisition of the burst, elevation changes in the
scene translate into noticeable parallax. This parallax hinders the results of
the restoration. To cope with this issue, we propose a novel parallax
estimation method. The method is composed of a linear Plane+Parallax
decomposition of the apparent motion and a multi-frame optical flow algorithm
that exploits all frames simultaneously. Using SkySat L1A images, we show that
the estimated per-pixel displacements are important for applying multi-frame
super-resolution on scenes containing elevation changes and that can also be
used to estimate a coarse 3D surface model.
- Abstract（参考訳）: スカイサット星座を含む最近の衛星の星座は、画像のバーストを取得することができる。
この新たな取得モードは、マルチフレーム超解像を含む最新の画像復元技術を可能にする。
バーストの取得中に衛星が移動すると、シーンの高度の変化は顕著なパララックスに変換される。
このパララックスは修復の結果を妨げている。
そこで本研究では,新しい視差推定手法を提案する。
この方法は、視運動の線形平面+パララックス分解と、全てのフレームを同時に利用するマルチフレーム光フローアルゴリズムからなる。
skysat l1a画像を用いて,高度変化を含むシーンにマルチフレームの超解像を施すには画素単位の変位が重要であり,粗い3次元表面モデルの推定にも利用できることを示す。
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