論文の概要: The Enigma of Complexity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.02332v1
- Date: Wed, 3 Feb 2021 23:26:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-12 22:03:54.837344
- Title: The Enigma of Complexity
- Title（参考訳）: 複雑性の謎
- Authors: Jon McCormack, Camilo Cruz Gambardella and Andy Lomas
- Abstract要約: 複雑度と個人的審美判断の相関について検討する。
生成的・進化的技術における直接測度の価値について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.941630596191806
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this paper we examine the concept of complexity as it applies to
generative art and design. Complexity has many different, discipline specific
definitions, such as complexity in physical systems (entropy), algorithmic
measures of information complexity and the field of "complex systems". We apply
a series of different complexity measures to three different generative art
datasets and look at the correlations between complexity and individual
aesthetic judgement by the artist (in the case of two datasets) or the
physically measured complexity of 3D forms. Our results show that the degree of
correlation is different for each set and measure, indicating that there is no
overall "better" measure. However, specific measures do perform well on
individual datasets, indicating that careful choice can increase the value of
using such measures. We conclude by discussing the value of direct measures in
generative and evolutionary art, reinforcing recent findings from neuroimaging
and psychology which suggest human aesthetic judgement is informed by many
extrinsic factors beyond the measurable properties of the object being judged.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,生成技術と設計に応用される複雑性の概念について考察する。
複雑性には、物理システムにおける複雑性(エントロピー)、情報複雑性のアルゴリズム的尺度、"複合システム"の分野など、多くの異なる規律固有の定義がある。
3つの異なる生成的アートデータセットに様々な複雑さ尺度を適用し、アーティストによる(2つのデータセットの場合)複雑さと個々の美的判断の相関や、物理的に測定された3D形式の複雑さを考察する。
以上の結果から,各集合と測度の相関度が異なっており,全体的な「有益」測度は存在しないことが示された。
しかし、特定の尺度は個々のデータセットで良好に機能し、慎重な選択がそのような尺度を使用する価値を高めることを示唆している。
我々は、生成的および進化的芸術における直接測定の価値を議論し、ヒトの審美的判断が判定対象の可測性を超えた多くの外因的要因によって通知されることを示唆する神経画像および心理学からの最近の知見を補強することで結論付けた。
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