論文の概要: White-box Audio VST Effect Programming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.03170v1
- Date: Fri, 5 Feb 2021 13:45:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-08 12:50:10.615871
- Title: White-box Audio VST Effect Programming
- Title(参考訳): ホワイトボックスオーディオVST効果プログラミング
- Authors: Christopher Mitcheltree and Hideki Koike
- Abstract要約: ユーザの音声信号を所望の音に変化させるために、音声効果を適用するためのステップバイステップの指示を提供するホワイトボックス反復システムを提案する。
以上の結果から,本システムは様々な音響効果やシンセサイザー・プリセットに対する有用なフィードバックを一貫して提供できることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 18.35125491671331
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Learning to program an audio production VST plugin is a time consuming
process, usually obtained through inefficient trial and error and only mastered
after extensive user experience. We propose a white-box, iterative system that
provides step-by-step instructions for applying audio effects to change a
user's audio signal towards a desired sound. We apply our system to Xfer
Records Serum: currently one of the most popular and complex VST synthesizers
used by the audio production community. Our results indicate that our system is
consistently able to provide useful feedback for a variety of different audio
effects and synthesizer presets.
- Abstract(参考訳): オーディオプロダクションVSTプラグインをプログラムする学習は、通常、非効率な試行とエラーによって得られる時間のかかるプロセスであり、広範囲なユーザー体験の後のみマスターされる。
本論文では,ユーザの音声信号を目的の音声に変化させるための音声効果を段階的に指示するホワイトボックス反復システムを提案する。
我々はXfer Records Serumにシステムを適用し、現在オーディオ制作コミュニティで使われている最もポピュラーで複雑なVSTシンセサイザーの1つである。
以上の結果から,本システムは様々な音響効果やシンセサイザー・プリセットに対する有用なフィードバックを一貫して提供できることが示唆された。
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