Fugu-MT 論文翻訳(概要): White-box Audio VST Effect Programming

論文の概要: White-box Audio VST Effect Programming

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.03170v1
Date: Fri, 5 Feb 2021 13:45:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-02-08 12:50:10.615871
Title: White-box Audio VST Effect Programming
Title（参考訳）: ホワイトボックスオーディオVST効果プログラミング
Authors: Christopher Mitcheltree and Hideki Koike
Abstract要約: ユーザの音声信号を所望の音に変化させるために、音声効果を適用するためのステップバイステップの指示を提供するホワイトボックス反復システムを提案する。以上の結果から,本システムは様々な音響効果やシンセサイザー・プリセットに対する有用なフィードバックを一貫して提供できることが示唆された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 18.35125491671331
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Learning to program an audio production VST plugin is a time consuming process, usually obtained through inefficient trial and error and only mastered after extensive user experience. We propose a white-box, iterative system that provides step-by-step instructions for applying audio effects to change a user's audio signal towards a desired sound. We apply our system to Xfer Records Serum: currently one of the most popular and complex VST synthesizers used by the audio production community. Our results indicate that our system is consistently able to provide useful feedback for a variety of different audio effects and synthesizer presets.
Abstract（参考訳）: オーディオプロダクションVSTプラグインをプログラムする学習は、通常、非効率な試行とエラーによって得られる時間のかかるプロセスであり、広範囲なユーザー体験の後のみマスターされる。本論文では,ユーザの音声信号を目的の音声に変化させるための音声効果を段階的に指示するホワイトボックス反復システムを提案する。我々はXfer Records Serumにシステムを適用し、現在オーディオ制作コミュニティで使われている最もポピュラーで複雑なVSTシンセサイザーの1つである。以上の結果から,本システムは様々な音響効果やシンセサイザー・プリセットに対する有用なフィードバックを一貫して提供できることが示唆された。

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