論文の概要: Social determinants of health in the era of artificial intelligence with
electronic health records: A systematic review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.04216v1
- Date: Fri, 22 Jan 2021 09:03:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-20 17:19:18.302202
- Title: Social determinants of health in the era of artificial intelligence with
electronic health records: A systematic review
- Title（参考訳）: 電子健康記録を用いた人工知能時代の健康の社会的決定要因:体系的レビュー
- Authors: Anusha Bompelli, Yanshan Wang, Ruyuan Wan, Esha Singh, Yuqi Zhou, Lin
Xu, David Oniani, Bhavani Singh Agnikula Kshatriya, Joyce (Joy) E.
Balls-Berry, and Rui Zhang
- Abstract要約: 電子健康記録(EHR)から健康の社会的決定要因(SDOH)情報を最大限に活用する方法はまだ研究されていません。
2010年から2020年にかけて、文献から合計1250の論文が抽出され、74の論文がこのレビューに含まれた。
本稿では,EHRのSDOHの現在の動向,課題,今後の方向性について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.944415086215708
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: There is growing evidence showing the significant role of social determinant
of health (SDOH) on a wide variety of health outcomes. In the era of artificial
intelligence (AI), electronic health records (EHRs) have been widely used to
conduct observational studies. However, how to make the best of SDOH
information from EHRs is yet to be studied. In this paper, we systematically
reviewed recently published papers and provided a methodology review of AI
methods using the SDOH information in EHR data. A total of 1250 articles were
retrieved from the literature between 2010 and 2020, and 74 papers were
included in this review after abstract and full-text screening. We summarized
these papers in terms of general characteristics (including publication years,
venues, countries etc.), SDOH types, disease areas, study outcomes, AI methods
to extract SDOH from EHRs and AI methods using SDOH for healthcare outcomes.
Finally, we conclude this paper with discussion on the current trends,
challenges, and future directions on using SDOH from EHRs.
- Abstract（参考訳）: 健康の社会的決定因子(SDOH)が様々な健康結果に重要な役割を果たすことを示す証拠が増えている。
人工知能(AI)の時代には、電子健康記録(EHR)が観察研究に広く用いられてきた。
しかし、EHRからSDOH情報を最大限に活用する方法はまだ研究されていない。
本稿では、最近発表された論文を体系的にレビューし、EHRデータにおけるSDOH情報を用いたAI手法の方法論的レビューを行った。
2010年から2020年にかけて、文献から合計1250の論文が抽出され、74の論文が要約と全文スクリーニングの後にこのレビューに含まれた。
我々は,これらの論文を,出版年,会場,国など,一般的な特徴の観点から要約した。
) SDOHタイプ, 疾患領域, 研究成果, EHRからSDOHを抽出するAIメソッド, 医療結果にSDOHを用いたAIメソッド。
最後に,EHRからSDOHを使用する際の現在の傾向,課題,今後の方向性について論じる。
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