論文の概要: Theoretical and Experimental Perspectives of Quantum Verification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.05927v2
- Date: Fri, 12 Feb 2021 09:32:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-11 12:11:15.578534
- Title: Theoretical and Experimental Perspectives of Quantum Verification
- Title（参考訳）: 量子検証の理論的および実験的展望
- Authors: Jose Carrasco, Andreas Elben, Christian Kokail, Barbara Kraus and
Peter Zoller
- Abstract要約: 提案実験として定式化された具体例の文脈における量子デバイスの検証について論じる。
本稿では,特にランダム化計測を用いたプロトコルに着目し,中央データリポジトリの構築を提案する。
最後の例では、コンピュータ科学の観点からの量子デバイスの出力の検証に対処し、量子プロセッサのユーザがその出力の正確性をどのように確信できるかという問題に対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this perspective we discuss verification of quantum devices in the context
of specific examples, formulated as proposed experiments. Our first example is
verification of analog quantum simulators as Hamiltonian learning, where the
input Hamiltonian as design goal is compared with the parent Hamiltonian for
the quantum states prepared on the device. The second example discusses
cross-device verification on the quantum level, i.e. by comparing quantum
states prepared on different quantum devices. We focus in particular on
protocols using randomized measurements, and we propose establishing a central
data repository, where existing experimental devices and platforms can be
compared. In our final example, we address verification of the output of a
quantum device from a computer science perspective, addressing the question of
how a user of a quantum processor can be certain about the correctness of its
output, and propose minimal demonstrations on present day devices.
- Abstract（参考訳）: 本論では,提案する実験として定式化した特定の例の文脈における量子デバイスの検証について論じる。
最初の例は、設計目標としてのハミルトニアンを、デバイス上に用意された量子状態に対して親ハミルトニアンと比較する、ハミルトン学習としてのアナログ量子シミュレータの検証である。
第2の例は、量子レベルでのクロスデバイス検証、すなわち異なる量子デバイスで用意された量子状態の比較について論じる。
本稿では,特にランダム化計測を用いたプロトコルに着目し,既存の実験機器とプラットフォームを比較可能な中央データリポジトリの構築を提案する。
最後の例では、コンピュータ科学の観点からの量子デバイスの出力の検証に対処し、量子プロセッサのユーザがその出力の正確性をどのように確信できるかという問題に対処し、現在のデバイスで最小限のデモンストレーションを提案する。
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