論文の概要: Anytime Diagnosis for Reconfiguration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.09880v1
• Date: Fri, 19 Feb 2021 11:45:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-22 13:23:08.973252
• Title: Anytime Diagnosis for Reconfiguration
• Title（参考訳）: リコンフィグレーションの診断
• Authors: Alexander Felfernig and Rouven Walter and Jose A. Galindo and David Benavides and Seda Polat-Erdeniz and Muesluem Atas and Stefan Reiterer
• Abstract要約: 我々は、いつでも直接診断できるflexdiagを紹介し分析する。 特徴モデルの領域からの構成ベンチマークと自動車領域からの産業構成知識ベースを使用して、性能および診断品質に関するアルゴリズムを評価します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.77024349608834
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Many domains require scalable algorithms that help to determine diagnoses efficiently and often within predefined time limits. Anytime diagnosis is able to determine solutions in such a way and thus is especially useful in real-time scenarios such as production scheduling, robot control, and communication networks management where diagnosis and corresponding reconfiguration capabilities play a major role. Anytime diagnosis in many cases comes along with a trade-off between diagnosis quality and the efficiency of diagnostic reasoning. In this paper we introduce and analyze FlexDiag which is an anytime direct diagnosis approach. We evaluate the algorithm with regard to performance and diagnosis quality using a configuration benchmark from the domain of feature models and an industrial configuration knowledge base from the automotive domain. Results show that FlexDiag helps to significantly increase the performance of direct diagnosis search with corresponding quality tradeoffs in terms of minimality and accuracy.
• Abstract（参考訳）: 多くのドメインは、診断を効率的に、しばしば事前に定義された時間内に決定するのに役立つスケーラブルなアルゴリズムを必要とします。 いつでも診断がソリューションを決定することができるため、生産スケジューリング、ロボット制御、および診断と対応する再構成能力が重要な役割を果たす通信ネットワーク管理などのリアルタイムシナリオに特に役立ちます。 多くの場合の診断は、診断品質と診断推論の効率のトレードオフと共に行われる。 本稿では, 直接診断手法であるFlexDiagを紹介し, 解析する。 特徴モデルの領域からの構成ベンチマークと自動車領域からの産業構成知識ベースを使用して、性能および診断品質に関するアルゴリズムを評価します。 その結果、FlexDiagは、最小性と精度の点で対応する品質トレードオフで直接診断検索のパフォーマンスを大幅に向上させるのに役立ちます。

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