論文の概要: Camera Calibration with Pose Guidance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.10202v1
- Date: Fri, 19 Feb 2021 23:23:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-23 15:01:51.142769
- Title: Camera Calibration with Pose Guidance
- Title(参考訳): Pose Guidanceによるカメラキャリブレーション
- Authors: Yuzhuo Ren, Feng Hu
- Abstract要約: カメラキャリブレーションは、自動運転や拡張現実など、さまざまなコンピュータビジョンタスクで重要な役割を果たします。
Pose Guidanceと呼ばれるキャリブレーションシステムを提案し、キャリブレーションの精度を向上させ、異なるユーザー間のキャリブレーションのばらつきを減らしたり、同じ人の異なる試験を行います。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0152838128195465
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Camera calibration plays a critical role in various computer vision tasks
such as autonomous driving or augmented reality. Widely used camera calibration
tools utilize plane pattern based methodology, such as using a chessboard or
AprilTag board, user's calibration expertise level significantly affects
calibration accuracy and consistency when without clear instruction.
Furthermore, calibration is a recurring task that has to be performed each time
the camera is changed or moved. It's also a great burden to calibrate huge
amounts of cameras such as Driver Monitoring System (DMS) cameras in a
production line with millions of vehicles. To resolve above issues, we propose
a calibration system called Calibration with Pose Guidance to improve
calibration accuracy, reduce calibration variance among different users or
different trials of the same person. Experiment result shows that our proposed
method achieves more accurate and consistent calibration than traditional
calibration tools.
- Abstract(参考訳): カメラキャリブレーションは、自動運転や拡張現実など、さまざまなコンピュータビジョンタスクで重要な役割を果たします。
広く使われているカメラキャリブレーションツールは、チェス盤やエイプリルタグボードなど、平面パターンに基づく方法論を利用しており、ユーザのキャリブレーションの専門知識レベルは、明確な指示なしにキャリブレーション精度と一貫性に大きな影響を与える。
さらに、キャリブレーションは、カメラが変更または移動されるたびに実行されなければならない繰り返しのタスクです。
また、数百万台の車両で生産ラインでドライバー監視システム(DMS)カメラなどの膨大な量のカメラをキャリブレーションすることも大きな負担です。
以上の課題を解決するため,キャリブレーションシステムとして,キャリブレーション精度の向上,ユーザ間のキャリブレーションばらつきの低減,あるいは同一人物の異なる試験を行うキャリブレーションシステムを提案する。
実験の結果,従来のキャリブレーションツールよりも高精度で一貫したキャリブレーションが可能となった。
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