論文の概要: Subsystem analysis of continuous-variable resource states

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.10500v2
• Date: Fri, 6 Aug 2021 03:52:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-10 07:47:18.608974
• Title: Subsystem analysis of continuous-variable resource states
• Title（参考訳）: 連続可変資源状態のサブシステム解析
• Authors: Giacomo Pantaleoni, Ben Q. Baragiola, Nicolas C. Menicucci
• Abstract要約: 連続可変(CV)クラスタ状態は、フォールトトレラント量子計算のための普遍的なリソースである。 我々は,最近導入されたボソニック符号のサブシステム分解を一般化し,CVクラスタ状態量子コンピューティングの解析を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Continuous-variable (CV) cluster states are a universal resource for fault-tolerant quantum computation when supplemented with the Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) bosonic code. We generalize the recently introduced subsystem decomposition of a bosonic code [Phys. Rev. Lett. 125, 040501 (2020)], and we use it to analyze CV cluster-state quantum computing with GKP states. Specifically, we decompose squeezed vacuum states and approximate GKP states to reveal their encoded logical information, and we decompose several gates crucial to CV cluster-state quantum computing. Then, we use the subsystem decomposition to quantify damage to the logical information in approximate GKP states teleported through noisy CV cluster states. Each of these studies uses the subsystem decomposition to circumvent complications arising from the full CV nature of the mode in order to focus on the encoded qubit information.
• Abstract（参考訳）: 連続可変(CV)クラスタ状態は、Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP)ボソニックコードで補完された場合、フォールトトレラント量子計算のための普遍的なリソースである。 我々は,最近導入されたボソニック符号のサブシステム分解(Phys. 125, 040501 (2020))を一般化し, CVクラスタ状態量子コンピューティングをGKP状態を用いて解析する。 具体的には、圧縮真空状態と近似GKP状態を分解して、符号化された論理情報を明らかにするとともに、CVクラスター状態量子コンピューティングに不可欠な複数のゲートを分解する。 そして,このサブシステム分解を用いて,ノイズの多いCVクラスタ状態を通じて伝送される近似GKP状態の論理情報に対する損傷を定量化する。 これらの研究はそれぞれ、エンコードされた量子ビット情報に焦点を当てるために、モードの完全なcv特性から生じる合併症を回避するためにサブシステム分解を用いる。

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