Fugu-MT 論文翻訳(概要): Programmable System on Chip for controlling an atomic physics experiment

論文の概要: Programmable System on Chip for controlling an atomic physics experiment

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.11230v2
Date: Tue, 13 Apr 2021 17:39:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-10 05:43:01.567709
Title: Programmable System on Chip for controlling an atomic physics experiment
Title（参考訳）: 原子物理実験制御のためのチップのプログラムシステム
Authors: A. Sitaram, G. K. Campbell, A. Restelli
Abstract要約: 我々はPSoCを用いた多機能クロックとパターンジェネレータの設計について述べる。我々は、堅牢なハードウェアキャリアとファームウェアの実装を提供し、他の用途のために拡張および修正することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Most atomic physics experiments are controlled by a digital pattern generator used to synchronize all equipment by providing triggers and clocks. Recently, the availability of well-documented open-source development tools has lifted the barriers to using programmable systems on chip (PSoC), making them a convenient and versatile tool for synthesizing digital patterns. Here, we take advantage of these advancements in the design of a versatile clock and pattern generator using a PSoC. We present our design with the intent of highlighting the new possibilities that PSoCs have to offer in terms of flexibility. We provide a robust hardware carrier and basic firmware implementation that can be expanded and modified for other uses.
Abstract（参考訳）: ほとんどの原子物理学実験は、トリガーとクロックを提供することで全ての機器を同期させるデジタルパターン発生器によって制御される。近年、よく文書化されたオープンソース開発ツールが利用可能になったことで、プログラム可能なチップシステム(PSoC)の障壁が取り除かれ、デジタルパターンを合成する便利な汎用ツールとなった。ここでは、PSoCを用いた多機能クロックとパターン生成器の設計におけるこれらの進歩を利用する。我々は、psocが柔軟性という点で提供しなければならない新しい可能性を強調して設計を提示する。我々は、堅牢なハードウェアキャリアとファームウェアの実装を提供し、他の用途のために拡張および修正することができる。

関連論文リスト

AI-Guided Codesign Framework for Novel Material and Device Design applied to MTJ-based True Random Number Generators [0.8281068183088186]
我々は、強化学習と進化最適化を活用して、様々なデバイスモデルのキーデバイスと材料特性を変化させる。所望の確率分布のサンプルを生成できる候補装置を,AIガイドによるコード署名法で生成した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-01T20:16:55Z)
1 Modular Parallel Manipulator for Long-Term Soft Robotic Data Collection [16.103025868841268]
本稿では,大規模データ収集に適した並列ロボット操作プラットフォームを提案する。プラットフォームモジュールは、カスタマイズ可能なフィンガーを作動させるオフ・ザ・シェルフ電気モーターのペアで構成されている。ベンチマーク2D操作タスクにおいて,ハードウェア上でのポリシー勾配強化学習に使用するプラットフォームの能力を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-05T15:18:44Z)
Sustainable Diffusion-based Incentive Mechanism for Generative AI-driven Digital Twins in Industrial Cyber-Physical Systems [65.22300383287904]
産業用サイバー物理システム(ICPS)は、現代の製造業と産業にとって不可欠なコンポーネントである。製品ライフサイクルを通じてデータをデジタル化することで、ICPSのDigital Twins(DT)は、現在の産業インフラからインテリジェントで適応的なインフラへの移行を可能にします。産業用IoT(Industrial Internet of Things, IIoT)デバイスを利用すれば、DTを構築するためのデータを共有するメカニズムは、悪い選択問題の影響を受けやすい。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-02T10:47:10Z)
Entangleware Sequencer: A Control Platform for Atomic Physics Experiments [0.0]
実験的な量子物理学と計算プラットフォームは、決定論的でなければならない高度なコンピュータ制御とタイミングシステムに依存している。本稿では,業界標準のナショナル・インスツルメンツ・ハードウェアを用いて,必要なデジタル信号とアナログ信号を生成する制御およびシーケンシング・プラットフォームを提案する。 Pythonベースのユーザフロントエンドは、実験的手順と簡単に実装可能なバージョン管理を記述するフレキシブルな言語を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-15T23:14:43Z)
From Words to Wires: Generating Functioning Electronic Devices from Natural Language Descriptions [1.3747771628689167]
現代言語モデルは、コード生成に類似した高レベルのテキスト記述から電子回路設計の能力を有することを示す。電気部品のモデル知識を評価するPins100と、Arduinoエコシステムにおける一般的なマイクロコントローラ回路とコードの設計能力を評価するMicro25の2つのベンチマークを紹介する。本研究は,放射線駆動型乱数生成器,絵文字キーボード,可視分光計,いくつかの補助装置など,中程度の複雑なデバイスの設計アシスタントとして言語モデルを使用する6つのケーススタディを含む。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-24T08:28:59Z)
Active Predicting Coding: Brain-Inspired Reinforcement Learning for Sparse Reward Robotic Control Problems [79.07468367923619]
ニューラルジェネレーティブ・コーディング(NGC)の神経認知計算フレームワークによるロボット制御へのバックプロパゲーションフリーアプローチを提案する。我々は、スパース報酬から動的オンライン学習を容易にする強力な予測符号化/処理回路から完全に構築されたエージェントを設計する。提案するActPCエージェントは,スパース(外部)報酬信号に対して良好に動作し,複数の強力なバックプロップベースのRLアプローチと競合し,性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-19T16:49:32Z)
Automatic digital twin data model generation of building energy systems from piping and instrumentation diagrams [58.720142291102135]
建物からP&IDのシンボルや接続を自動で認識する手法を提案する。シンボル認識,線認識,およびデータセットへの接続の導出にアルゴリズムを適用する。このアプローチは、制御生成、(分散)モデル予測制御、障害検出といった、さらなるプロセスで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-31T15:09:39Z)
Extending XACC for Quantum Optimal Control [70.19683407682642]
量子コンピューティングベンダーは、直接パルスレベルの量子制御のためのアプリケーションプログラミングをオープンにし始めている。本稿では,XACCシステムレベルの量子古典ソフトウェアフレームワークの拡張について述べる。この拡張により、デジタル量子回路表現を等価なパルスシーケンスに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-04T13:13:55Z)
Populations of Spiking Neurons for Reservoir Computing: Closed Loop Control of a Compliant Quadruped [64.64924554743982]
本稿では,ニューラルネットワークを用いた中央パターン生成機構を実装し,閉ループロボット制御を実現するためのフレームワークを提案する。本研究では,従順な四足歩行ロボットのシミュレーションモデル上で,予め定義された歩行パターン,速度制御,歩行遷移の学習を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-09T14:32:49Z)
Enabling Pulse-level Programming, Compilation, and Execution in XACC [78.8942067357231]
ゲートモデル量子処理ユニット(QPU)は現在、クラウド上のベンダーから利用可能である。物理ハードウェア上で低深度回路を実行するためのデジタル量子プログラミングアプローチが存在する。ベンダーはこのパルスレベル制御システムを、特定のインターフェースを通じて一般公開し始めている。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-26T15:08:32Z)
Synchronous Counter Design Using Novel Level Sensitive T-FF in QCA Technology [0.0]
本稿では,新しいTフリップフロップ構造を最適に提示する。提示された新しいゲートは、Nビットバイナリ同期カウンタの設計に使用された。提案された設計は最小限の電力を必要とし、以前の設計よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-04T11:08:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。