論文の概要: Creolizing the Web

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.12382v1
• Date: Wed, 24 Feb 2021 16:08:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-25 18:19:21.208604
• Title: Creolizing the Web
• Title（参考訳）: Webを創る
• Authors: Abhinav Tamaskar, Roy Rinberg, Sunandan Chakraborty, Bud Mishra
• Abstract要約: 本稿では,言語進化の社会学的モデルにおける進化パターンの検出手法を提案する。 我々は,個人間のコミュニケーションに基づく言語の一般化進化モデルに対する厳密な基礎を提供する最小主義モデルを開発した。 実験結果とその解釈を rdt から得られた実世界のデータセットに提示し,コミュニティを識別し,意見の反響室を抽出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.393911349115195
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The evolution of language has been a hotly debated subject with contradicting hypotheses and unreliable claims. Drawing from signalling games, dynamic population mechanics, machine learning and algebraic topology, we present a method for detecting evolutionary patterns in a sociological model of language evolution. We develop a minimalistic model that provides a rigorous base for any generalized evolutionary model for language based on communication between individuals. We also discuss theoretical guarantees of this model, ranging from stability of language representations to fast convergence of language by temporal communication and language drift in an interactive setting. Further we present empirical results and their interpretations on a real world dataset from \rdt to identify communities and echo chambers for opinions, thus placing obstructions to reliable communication among communities.
• Abstract（参考訳）: 言語の進化は、仮説と信頼できない主張と矛盾する激しい議論の対象となっている。 本稿では,信号ゲーム,動的集団力学,機械学習,代数トポロジーから,言語進化の社会学的モデルにおける進化パターンを検出する手法を提案する。 我々は,個人間のコミュニケーションに基づく言語の一般化進化モデルに対する厳密な基礎を提供する最小主義モデルを開発した。 また,言語表現の安定性から時間的コミュニケーションによる言語収束,対話的環境における言語ドリフトなど,このモデルの理論的保証についても論じる。 さらに,実世界データセット上での実証結果とその解釈を行い,コミュニティの意見を識別し,コミュニティ間の信頼性の高いコミュニケーションに障害を与える。

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