論文の概要: A Large-Scale, Automated Study of Language Surrounding Artificial
Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.12516v1
- Date: Wed, 24 Feb 2021 19:14:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-26 13:52:17.163132
- Title: A Large-Scale, Automated Study of Language Surrounding Artificial
Intelligence
- Title（参考訳）: 人工知能を取り巻く言語に関する大規模自動研究
- Authors: Autumn Toney
- Abstract要約: 本研究は,2011年から2019年にかけてのニュース記事や学術出版物の中で,人工知能(AI)と機械学習(ML)の大規模な分析を行う。
AI/MLとの共同発生言語のシフトを自動的に識別し、これらの単語関連の強さを定量化する単語関連測定を実施します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This work presents a large-scale analysis of artificial intelligence (AI) and
machine learning (ML) references within news articles and scientific
publications between 2011 and 2019. We implement word association measurements
that automatically identify shifts in language co-occurring with AI/ML and
quantify the strength of these word associations. Our results highlight the
evolution of perceptions and definitions around AI/ML and detect emerging
application areas, models, and systems (e.g., blockchain and cybersecurity).
Recent small-scale, manual studies have explored AI/ML discourse within the
general public, the policymaker community, and researcher community, but are
limited in their scalability and longevity. Our methods provide new views into
public perceptions and subject-area expert discussions of AI/ML and greatly
exceed the explanative power of prior work.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,2011年から2019年にかけてのニュース記事や学術出版物の中で,人工知能(AI)と機械学習(ML)の大規模な分析を行う。
AI/MLとの共同発生言語のシフトを自動的に識別し、これらの単語関連の強さを定量化する単語関連測定を実施します。
我々の結果は、AI/MLに関する認識と定義の進化を強調し、新たなアプリケーション領域、モデル、システム(ブロックチェーンやサイバーセキュリティなど)を検出する。
近年の小規模の手動研究では、一般大衆、政策立案者コミュニティ、研究者コミュニティにおけるAI/MLの議論が検討されているが、そのスケーラビリティと寿命は限られている。
提案手法は,ai/mlに対する一般認識と主観的専門家の議論に新たな視点を与え,先行研究の説明力を大きく超える。
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