論文の概要: AI for social science and social science of AI: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.11839v1
- Date: Mon, 22 Jan 2024 10:57:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-23 14:35:54.283123
- Title: AI for social science and social science of AI: A Survey
- Title（参考訳）: AIの社会科学と社会科学のためのAI:調査
- Authors: Ruoxi Xu, Yingfei Sun, Mengjie Ren, Shiguang Guo, Ruotong Pan, Hongyu
Lin, Le Sun, Xianpei Han
- Abstract要約: 人工知能の最近の進歩は、人工知能の可能性を再考するきっかけとなった。
AIの人間的能力の増大は、社会科学研究にも注目されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 47.5235291525383
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Recent advancements in artificial intelligence, particularly with the
emergence of large language models (LLMs), have sparked a rethinking of
artificial general intelligence possibilities. The increasing human-like
capabilities of AI are also attracting attention in social science research,
leading to various studies exploring the combination of these two fields. In
this survey, we systematically categorize previous explorations in the
combination of AI and social science into two directions that share common
technical approaches but differ in their research objectives. The first
direction is focused on AI for social science, where AI is utilized as a
powerful tool to enhance various stages of social science research. While the
second direction is the social science of AI, which examines AI agents as
social entities with their human-like cognitive and linguistic capabilities. By
conducting a thorough review, particularly on the substantial progress
facilitated by recent advancements in large language models, this paper
introduces a fresh perspective to reassess the relationship between AI and
social science, provides a cohesive framework that allows researchers to
understand the distinctions and connections between AI for social science and
social science of AI, and also summarized state-of-art experiment simulation
platforms to facilitate research in these two directions. We believe that as AI
technology continues to advance and intelligent agents find increasing
applications in our daily lives, the significance of the combination of AI and
social science will become even more prominent.
- Abstract（参考訳）: 近年の人工知能の進歩、特に大規模言語モデル(llm)の出現は、人工知能の可能性を再考するきっかけとなった。
aiの人間的な能力の増大は、社会科学研究にも注目を集めており、これら2つの分野の組み合わせを探究する様々な研究につながった。
本研究では,AIと社会科学の組み合わせによる過去の調査を,共通の技術的アプローチを共有するが研究目的が異なる2つの方向に体系的に分類する。
第一の方向性は、社会科学のためのAIに焦点を当て、AIは社会科学研究の様々な段階を強化する強力なツールとして利用される。
第2の方向はAIの社会科学であり、AIエージェントを人間のような認知的・言語的能力で社会的実体として調査する。
By conducting a thorough review, particularly on the substantial progress facilitated by recent advancements in large language models, this paper introduces a fresh perspective to reassess the relationship between AI and social science, provides a cohesive framework that allows researchers to understand the distinctions and connections between AI for social science and social science of AI, and also summarized state-of-art experiment simulation platforms to facilitate research in these two directions.
AI技術が進歩し続け、インテリジェントなエージェントが私たちの日常生活に応用されるようになるにつれ、AIと社会科学の組み合わせの重要性はさらに顕著になるだろうと信じています。
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