論文の概要: Variable Weights Neural Network For Diabetes Classification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.12984v1
- Date: Mon, 22 Feb 2021 11:08:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-27 02:45:00.055093
- Title: Variable Weights Neural Network For Diabetes Classification
- Title（参考訳）: 糖尿病分類のための可変ウェイトニューラルネットワーク
- Authors: Tanmay Rathi and Vipul
- Abstract要約: 深層学習を用いて糖尿病を低コストで検出するリキッドマシンラーニングのアプローチを設計しました。
提案手法は, これまでの成果に有意な改善が認められた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As witnessed in the past year, where the world was brought to the ground by a
pandemic, fighting Life-threatening diseases have found greater focus than
ever. The first step in fighting a disease is to diagnose it at the right time.
Diabetes has been affecting people for a long time and is growing among people
faster than ever. The number of people who have Diabetes reached 422 million in
2018, as reported by WHO, and the global prevalence of diabetes among adults
above the age of 18 has risen to 8.5%. Now Diabetes is a disease that shows no
or very few symptoms among the people affected by it for a long time, and even
in some cases, people realize they have it when they have lost any chance of
controlling it. So getting Diabetes diagnosed at an early stage can make a huge
difference in how one can approach curing it. Moving in this direction in this
paper, we have designed a liquid machine learning approach to detect Diabetes
with no cost using deep learning. In this work, we have used a dataset of 520
instances. Our approach shows a significant improvement in the previous
state-of-the-art results. Its power to generalize well on small dataset deals
with the critical problem of lesser data in medical sciences.
- Abstract（参考訳）: 世界がパンデミックによって地上に持ち込まれた過去1年間に目撃されたように、生命を脅かす病気との戦いはこれまで以上に焦点を合わせています。
病気と戦う最初のステップは、適切なタイミングでそれを診断することだ。
糖尿病は長い間人々に影響を与え、人々の間でより速く成長しています。
2018年にWHOが報告した糖尿病患者数は4億2200万人に達し、18歳以上の成人の糖尿病の世界的な流行は8.5%に上昇しました。
今糖尿病は、長い間それの影響を受けた人々の間で症状を示さないまたは非常に少数の病気であり、場合によっては、人々はそれを制御するチャンスを失ったときにそれを持っていることに気づく。
したがって、糖尿病を早期に診断することは、糖尿病を治す方法に大きな違いをもたらします。
本稿では,この方向に向かって,ディープラーニングを用いて糖尿病を無費用で検出する液体機械学習手法を考案した。
この作業では、520インスタンスのデータセットを使用しました。
提案手法は, これまでの成果に有意な改善が認められた。
小さなデータセットをうまく一般化する能力は、医療科学におけるより少ないデータの重要な問題を扱う。
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