論文の概要: On Instabilities of Conventional Multi-Coil MRI Reconstruction to Small
Adverserial Perturbations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.13066v1
- Date: Thu, 25 Feb 2021 18:27:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-26 13:52:25.289861
- Title: On Instabilities of Conventional Multi-Coil MRI Reconstruction to Small
Adverserial Perturbations
- Title(参考訳): 従来型多コイルMRIの微小逆動に対する不安定性について
- Authors: Chi Zhang, Jinghan Jia, Burhaneddin Yaman, Steen Moeller, Sijia Liu,
Mingyi Hong, Mehmet Ak\c{c}akaya
- Abstract要約: マルチコイル獲得に対する小規模の敵意攻撃による不安定性について検討する。
その結果,並列イメージングとマルチコイルCSは,小さな逆乱に対してかなりの不安定性を示すことが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 39.48254054941218
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Although deep learning (DL) has received much attention in accelerated MRI,
recent studies suggest small perturbations may lead to instabilities in
DL-based reconstructions, leading to concern for their clinical application.
However, these works focus on single-coil acquisitions, which is not practical.
We investigate instabilities caused by small adversarial attacks for multi-coil
acquisitions. Our results suggest that, parallel imaging and multi-coil CS
exhibit considerable instabilities against small adversarial perturbations.
- Abstract(参考訳): 深層学習(DL)はMRIの高速化に多くの注目を集めているが,近年の研究では,小さな摂動がDLベースの再建の不安定を招き,臨床応用への懸念が高まっている。
しかし、これらの仕事は、実用的ではないシングルコイルの取得に焦点を当てています。
マルチコイル獲得に対する小規模の敵意攻撃による不安定性について検討する。
その結果,並列イメージングとマルチコイルCSは,小さな逆乱に対してかなりの不安定性を示すことが示唆された。
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