論文の概要: The INTERSPEECH 2021 Computational Paralinguistics Challenge: COVID-19 Cough, COVID-19 Speech, Escalation & Primates

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.13468v1
• Date: Wed, 24 Feb 2021 21:39:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-01 13:59:57.991371
• Title: The INTERSPEECH 2021 Computational Paralinguistics Challenge: COVID-19 Cough, COVID-19 Speech, Escalation & Primates
• Title（参考訳）: InterSPEECH 2021 Computational Paralinguistics Challenge: COVID-19 cough, COVID-19 Speech, Escalation & Primates
• Authors: Bj\"orn W. Schuller, Anton Batliner, Christian Bergler, Cecilia Mascolo, Jing Han, Iulia Lefter, Heysem Kaya, Shahin Amiriparian, Alice Baird, Lukas Stappen, Sandra Ottl, Maurice Gerczuk, Panagiotis Tzirakis, Chlo\"e Brown, Jagmohan Chauhan, Andreas Grammenos, Apinan Hasthanasombat, Dimitris Spathis, Tong Xia, Pietro Cicuta, Leon J. M. Rothkrantz, Joeri Zwerts, Jelle Treep, Casper Kaandorp
• Abstract要約: INTERSPEECH 2021Computational Paralinguistics Challengeは、4つの異なる問題に初めて対処します。 新型コロナウイルス(covid-19)とcovid-19(covid-19)のスピーチサブチャリエンスでは、covid-19感染のバイナリ分類は、せき声とスピーチに基づいて行わなければならない。 Escalation SubChallengeでは、対話におけるエスカレーションのレベルを3方向評価します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.39118619224786
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The INTERSPEECH 2021 Computational Paralinguistics Challenge addresses four different problems for the first time in a research competition under well-defined conditions: In the COVID-19 Cough and COVID-19 Speech Sub-Challenges, a binary classification on COVID-19 infection has to be made based on coughing sounds and speech; in the Escalation SubChallenge, a three-way assessment of the level of escalation in a dialogue is featured; and in the Primates Sub-Challenge, four species vs background need to be classified. We describe the Sub-Challenges, baseline feature extraction, and classifiers based on the 'usual' COMPARE and BoAW features as well as deep unsupervised representation learning using the AuDeep toolkit, and deep feature extraction from pre-trained CNNs using the Deep Spectrum toolkit; in addition, we add deep end-to-end sequential modelling, and partially linguistic analysis.
• Abstract（参考訳）: The INTERSPEECH 2021 Computational Paralinguistics Challenge addresses four different problems for the first time in a research competition under well-defined conditions: In the COVID-19 Cough and COVID-19 Speech Sub-Challenges, a binary classification on COVID-19 infection has to be made based on coughing sounds and speech; in the Escalation SubChallenge, a three-way assessment of the level of escalation in a dialogue is featured; and in the Primates Sub-Challenge, four species vs background need to be classified. 我々は、AuDeepツールキットを用いた深層教師なし表現学習や、Deep Spectrumツールキットを用いた事前学習CNNからの深部特徴抽出に加えて、Deep-to-endシーケンシャルモデリングと部分言語解析を加えたサブチャンジ、ベースライン特徴抽出および分類器について述べる。

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