論文の概要: Disorder Enhanced Quantum Process Tomography using Quantum Light
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.00696v2
- Date: Mon, 20 Sep 2021 13:07:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-09 14:50:04.300424
- Title: Disorder Enhanced Quantum Process Tomography using Quantum Light
- Title（参考訳）: 量子光を用いた無秩序強化量子プロセストモグラフィ
- Authors: Max Marcus
- Abstract要約: 量子プロセストモグラフィーにおける量子光の利用に関する研究の最初の成果を示す。
しかし、障害はプロセストモグラフィーに適した量子光を使用する必要があることが判明した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum process tomography might be the most important paradigm shift which
has yet to be translated fully into theoretical chemistry. Its fundamental
strength, long established in quantum information science, offers a wealth of
information about quantum dynamic processes which lie at the heart of many (if
not all) chemical processes. However, due to its complexity its application to
real chemical systems is currently beyond experimental reach. Furthermore, it
is susceptible to errors due to experimental and theoretical inaccuracies and
disorder has long been thought to be an obstacle in its applicability. Here, I
present the first results of a study into the use of quantum light for quantum
process tomography. By using a toy model and comparing numerical simulations to
theoretical predictions the possible enhancement of using non-conventional
light is studied. It is found, however, that disorder is necessary make the use
of quantum light suitable for process tomography and that, in contrast to
conventional wisdom, disorder can make the results more accurate than in an
ordered system.
- Abstract（参考訳）: 量子プロセストモグラフィーは、理論化学に完全には翻訳されていない最も重要なパラダイムシフトである。
量子情報科学において長年確立されてきたその基本的な強さは、多くの(すべてではないとしても)化学プロセスの中心にある量子力学過程に関する豊富な情報を提供する。
しかし、その複雑さのため、実際の化学系への応用は実験の範囲を超えている。
さらに, 実験的, 理論的不正確さによる誤認や障害は, 適用可能性の障害として長い間考えられてきた。
本稿では,量子プロセストモグラフィにおける量子光の利用に関する研究の最初の結果を示す。
おもちゃモデルを用い, 数値シミュレーションを理論予測と比較することにより, 非コンベンション光を用いる可能性について検討した。
しかし、障害が必要な場合、プロセストモグラフィに適した量子光を使用し、従来の知識とは対照的に、乱れは順序付けされたシステムよりも結果が正確になる。
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