論文の概要: Real Masks and Fake Faces: On the Masked Face Presentation Attack Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.01546v1
• Date: Tue, 2 Mar 2021 08:05:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-03 16:26:49.010637
• Title: Real Masks and Fake Faces: On the Masked Face Presentation Attack Detection
• Title（参考訳）: 本物のマスクとフェイクフェイス:仮面提示攻撃検出について
• Authors: Meiling Fang, Naser Damer, Florian Kirchbuchner, Arjan Kuijper
• Abstract要約: 顔認識(FR)は、いくつかの識別機能が隠されているため、難しい作業です。 顔提示攻撃検出(PAD)はFRシステムのセキュリティを確保するために重要です。 本研究では,現実世界の状況を反映して,マスクを装着した被験者による実在のマスクによる斬新な攻撃を提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.324459578044212
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The ongoing COVID-19 pandemic has lead to massive public health issues. Face masks have become one of the most efficient ways to reduce coronavirus transmission. This makes face recognition (FR) a challenging task as several discriminative features are hidden. Moreover, face presentation attack detection (PAD) is crucial to ensure the security of FR systems. In contrast to growing numbers of masked FR studies, the impact of masked attacks on PAD has not been explored. Therefore, we present novel attacks with real masks placed on presentations and attacks with subjects wearing masks to reflect the current real-world situation. Furthermore, this study investigates the effect of masked attacks on PAD performance by using seven state-of-the-art PAD algorithms under intra- and cross-database scenarios. We also evaluate the vulnerability of FR systems on masked attacks. The experiments show that real masked attacks pose a serious threat to the operation and security of FR systems.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)のパンデミックは、大規模な公衆衛生問題を引き起こしている。 マスクは、新型コロナウイルス感染を減らす最も効率的な方法の1つとなっている。 これにより、顔認識(FR)はいくつかの識別的特徴が隠されているため、困難なタスクとなる。 さらに、顔提示攻撃検出(PAD)はFRシステムのセキュリティを確保するために重要です。 マスク付きFR研究の増加とは対照的に、PADに対するマスク付き攻撃の影響は検討されていない。 そこで本研究では,実世界の状況を反映して,実写マスクを装着した新たなアタックと,実写マスクを装着したアタックを提案する。 さらに,7つの最新のPADアルゴリズムをデータベース内およびクロスデータベースシナリオで使用し,マスキング攻撃がPAD性能に及ぼす影響を検討した。 マスク攻撃に対するFRシステムの脆弱性も評価した。 この実験は、実際のマスク攻撃がfrシステムの運用とセキュリティに深刻な脅威をもたらすことを示している。

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