論文の概要: Masked Face Recognition: Human vs. Machine

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.01924v1
• Date: Tue, 2 Mar 2021 18:36:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-03 16:01:36.375031
• Title: Masked Face Recognition: Human vs. Machine
• Title（参考訳）: Masked Face Recognition: Human vs. Machine
• Authors: Naser Damer, Fadi Boutros, Marius S\"u{\ss}milch, Meiling Fang, Florian Kirchbuchner, Arjan Kuijper
• Abstract要約: 最近のCOVID-19パンデミックは、衛生的で無接触のアイデンティティ検証方法に焦点を当てています。 協調環境における顔認識に対するマスク着用の影響は,現在,未検討の課題である。 本研究は,最先端の顔認識ソリューションと比較して,人間専門家の顔認証性能を共同評価し,詳細な分析を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.24950085812444
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The recent COVID-19 pandemic has increased the focus on hygienic and contactless identity verification methods. However, the pandemic led to the wide use of face masks, essential to keep the pandemic under control. The effect of wearing a mask on face recognition in a collaborative environment is currently sensitive yet understudied issue. Recent reports have tackled this by evaluating the masked probe effect on the performance of automatic face recognition solutions. However, such solutions can fail in certain processes, leading to performing the verification task by a human expert. This work provides a joint evaluation and in-depth analyses of the face verification performance of human experts in comparison to state-of-the-art automatic face recognition solutions. This involves an extensive evaluation with 12 human experts and 4 automatic recognition solutions. The study concludes with a set of take-home-messages on different aspects of the correlation between the verification behavior of human and machine.
• Abstract（参考訳）: 最近のCOVID-19パンデミックは、衛生的で無接触のアイデンティティ検証方法に焦点を当てています。 しかし、パンデミックは、パンデミックをコントロールし続けるために不可欠なフェイスマスクの広範な使用につながりました。 協調環境における顔認識に対するマスク着用の影響は,現在,未検討の課題である。 最近の報告では、自動顔認識ソリューションの性能に対するマスクプローブ効果を評価している。 しかし、そのようなソリューションは特定のプロセスで失敗し、人間の専門家による検証タスクを実行する。 本研究は,最先端の顔認識ソリューションと比較して,人間専門家の顔認証性能を共同評価し,詳細な分析を行う。 これには、12人の人間専門家と4つの自動認識ソリューションによる広範な評価が含まれる。 この研究は、人間と機械の検証行動の相関の異なる側面に関する一連のテイクホームメッセージで締めくくっている。

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