論文の概要: NaturalConv: A Chinese Dialogue Dataset Towards Multi-turn Topic-driven Conversation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.02548v3
• Date: Thu, 07 Nov 2024 01:08:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-11 05:15:59.342512
• Title: NaturalConv: A Chinese Dialogue Dataset Towards Multi-turn Topic-driven Conversation
• Title（参考訳）: NaturalConv: マルチターントピック駆動会話に向けた中国の対話データセット
• Authors: Xiaoyang Wang, Chen Li, Jianqiao Zhao, Dong Yu,
• Abstract要約: 本稿では,中国におけるマルチターン話題駆動型会話データセットであるNaturalConvを提案する。 私たちのコーパスには、6つのドメインからの19.9Kの会話と、平均20.1のターン数で400Kの発話が含まれています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.085557013067678
• License:
• Abstract: In this paper, we propose a Chinese multi-turn topic-driven conversation dataset, NaturalConv, which allows the participants to chat anything they want as long as any element from the topic is mentioned and the topic shift is smooth. Our corpus contains 19.9K conversations from six domains, and 400K utterances with an average turn number of 20.1. These conversations contain in-depth discussions on related topics or widely natural transition between multiple topics. We believe either way is normal for human conversation. To facilitate the research on this corpus, we provide results of several benchmark models. Comparative results show that for this dataset, our current models are not able to provide significant improvement by introducing background knowledge/topic. Therefore, the proposed dataset should be a good benchmark for further research to evaluate the validity and naturalness of multi-turn conversation systems. Our dataset is available at https://ailab.tencent.com/ailab/nlp/dialogue/#datasets.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,中国のマルチターントピック駆動型会話データセットであるNaturalConvを提案する。 私たちのコーパスには、6つのドメインからの19.9Kの会話と、平均20.1のターン数で400Kの発話が含まれています。 これらの会話には、関連するトピックや、複数のトピック間の広範な自然な移行に関する詳細な議論が含まれている。 どちらの方法も人間の会話には普通だと信じています。 このコーパスの研究を容易にするために、いくつかのベンチマークモデルの結果を提供する。 比較の結果,本データセットでは,背景知識やトピックを導入することで,現在のモデルでは大幅な改善が得られていないことがわかった。 したがって,提案したデータセットは,マルチターン会話システムの有効性と自然性を評価するための,さらなる研究のための優れたベンチマークとなる。 私たちのデータセットはhttps://ailab.tencent.com/ailab/nlp/dialogue/#datasetsで利用可能です。

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