Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Overview on Artificial Intelligence Techniques for Diagnosis of Schizophrenia Based on Magnetic Resonance Imaging Modalities: Methods, Challenges, and Future Works

論文の概要: An Overview on Artificial Intelligence Techniques for Diagnosis of Schizophrenia Based on Magnetic Resonance Imaging Modalities: Methods, Challenges, and Future Works

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.03081v1
Date: Wed, 24 Feb 2021 11:12:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-05 00:46:59.114672
Title: An Overview on Artificial Intelligence Techniques for Diagnosis of Schizophrenia Based on Magnetic Resonance Imaging Modalities: Methods, Challenges, and Future Works
Title（参考訳）: 磁気共鳴画像モダリティに基づく統合失調症の診断のための人工知能技術の概要:方法,課題,今後の課題
Authors: Delaram Sadeghi, Afshin Shoeibi, Navid Ghassemi, Parisa Moridian, Ali Khadem, Roohallah Alizadehsani, Mohammad Teshnehlab, J. Manuel Gorriz, Saeid Nahavandi
Abstract要約: 統合失調症(SZ)は、通常、青年期後期または成人期に現れる精神障害である。これにより、患者の寿命は15年短縮される。磁気共鳴イメージング(MRI)は、構造的/機能的脳の異常を探索するために用いられる一般的な神経イメージング技術である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 10.769064813142647
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Schizophrenia (SZ) is a mental disorder that typically emerges in late adolescence or early adulthood. It reduces the life expectancy of patients by 15 years. Abnormal behavior, perception of emotions, social relationships, and reality perception are among its most significant symptoms. Past studies have revealed the temporal and anterior lobes of hippocampus regions of brain get affected by SZ. Also, increased volume of cerebrospinal fluid (CSF) and decreased volume of white and gray matter can be observed due to this disease. The magnetic resonance imaging (MRI) is the popular neuroimaging technique used to explore structural/functional brain abnormalities in SZ disorder owing to its high spatial resolution. Various artificial intelligence (AI) techniques have been employed with advanced image/signal processing methods to obtain accurate diagnosis of SZ. This paper presents a comprehensive overview of studies conducted on automated diagnosis of SZ using MRI modalities. Main findings, various challenges, and future works in developing the automated SZ detection are described in this paper.
Abstract（参考訳）: 統合失調症 (Schizophrenia, SZ) は、青年期後期または成人期に発症する精神疾患である。これにより、患者の寿命は15年短縮される。異常な行動、感情の知覚、社会的関係、現実の知覚はその最も重要な症状である。過去の研究では、脳の海馬の側頭葉と前葉がSZの影響を受けていることが判明した。また、この疾患により脳脊髄液(csf)の量の増加と白灰白質および灰白質の量の減少が観察できる。磁気共鳴イメージング(MRI)は、空間分解能が高いSZ障害における構造的・機能的脳の異常を探索するために用いられる一般的な神経イメージング技術である。様々な人工知能(AI)技術は、SZの正確な診断を得るために高度な画像/信号処理手法を用いている。本稿では,MRIモダリティを用いたSZ自動診断に関する研究の概要を概説する。本稿では,SZ自動検出の開発における主な成果,課題,今後の課題について述べる。

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